讽刺计划 在Twitter数据集中检测讽刺

自动刮伤检测 twitter数据集（Ghosh）和reddit注释数据集（Khodak）中的讽刺检测该项目旨在对twitter数据和reddit注释数据进行讽刺分类。 项目中使用了两个数据集 Twitter数据集（Ghosh） Reddit评论数据集（Khodak） 资料夹 Twitter_dataset_Ghosh i）代码-包含3个notbook .ipynb文件ii）资源-包含所有原始数据和预处理数据以及处于中间状态的输出 Reddit_dataset_Khodak i）代码-包含3个notbook .ipynb文件ii）资源-包含所有原始数据和预处理数据以及处于中间状态的输出 运行项目的依赖项 情感力量工具 lt 凯拉斯 张量流 麻木 科学的 Gensim 斯克莱恩 海生的 matplotlib 大熊猫 泡菜 Ghosh数据集的流程 原始数据已使用twitter_pre

Twitter情绪分析 该项目是关于使用Apache Spark结构化流，Apache Kafka，Python和AFINN模块对所需Twitter主题进行情感分析的。 您可以了解所需主题的情感状态。 例如; 您可能对《权力的游戏》的新剧集感到好奇，并且您可能先前已经获得了某人对该新剧集的意见。 根据意见，答案可以是负的，中性的或正的。 代码说明 身份验证操作已通过Python的Tweepy模块完成。 您必须从Twitter API获取密钥。 名为TweetListener的StreamListener是为Twitter Streaming创建的。 StreamListener为名为“ t

Skybrud.Social Skybrud.Social通常是.NET中的一个框架，用于与Twitter，Facebook和Instagram等各种社交服务集成。 该框架将处理所有技术部分和API通信，因此您不必这样做。 注意从v1.0 ，此存储库和相应的软件包（ Skybrud.Social.Core ）将仅包含核心功能，而不是单个服务的实现。 每个受支持的服务现在都将具有其自己的存储库和程序包。 您可以在此页面的下方找到列表。 安装 要安装Skybrud.Social核心库，只需选择以下三种方法之一： 在您的Visual Studio项目中安装此NuGet程序包。 使更新变得容易。 获取最新版本的ZIP文件； 解压缩并将Skybrud.Social.Core.dll移至项目的bin目录。 我可能偶尔将构建版本上传到Dropbox。 这些是版本之间的内部版本，未在与版本相同的级别上进行测试。 如上所述，将Skybrud.Social.Core.dll移至项目的bin目录。 这将仅安装核心/基础功能。 如果您正在寻找给定服务的实现-例如。 或 ，您必须为每个服务分别安装一

作品展示HTML5网站模板是一款使用Twitter Bootstrap框架搭建，并且对Retina显示屏优化iPhone, iP作品展示HTML5网站模板是一款使用Twitter Bootstrap框架搭建，并且对Retina显示屏优化iPhone, iP 1.学生做毕业设计用 2.程序员学习研究用 3.小公司换皮做新项目用

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必需的ENV变量： TWITTER_CONSUMER_KEY TWITTER_CONSUMER_SECRET TWITTER_ACCESS_TOKEN_KEY TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET MONGO_URI DISCORD_BOT_TOKEN DISCORD_CMD_PREFIX DISCORD_BOT_OWNER_ID 可以在这里创建Twitter应用程序： : Twitter应用程序仅需要READ访问权限。 如果您没有Discord Bot令牌，则可以在此处创建Discord应用程序： : 然后将“ Bot用户”添加到应用程序以检索Bot的令牌。 以下假设DISCORD_CMD_PREFIX设置为！ 您可以通过运行!twitter [add | remove] twitter_name来添加/删除Discord频道以发布Twitter fe

不和谐推特网钩 主题是 discord-twitter-webhooks是一种自动化工具，可以检查的新推文，并将其发送到 Webhook。 该bot配置了配置文件或环境变量，并使用Python 3编写。 安装 （单击以展开下面的部分，以获取完整的安装说明） 获取Windows的Discord-twitter-webhooks 下载并解压缩。 将.env.example重命名为.env并填写。 运行discord-twitter-webhooks.exe 环境变量 .env中的等号之间不应有空格。 右键单击您想要鸣叫的频道->集成-> Webhooks->新Webhook->复制

StratifyQML, 分层实验室 UI QML框架受 Twitter Bootstrap 启发 StratifyLabs用户界面StratifyLabs ( 短 sl.ui ) 是一个由 Twitter Bootstrap 激发的QML UI框架。 它的目标是提供 easy-to-use，可以定制的QML构建块，遵循 Twitte

使用ConvNet的Twitter情绪分析 一个工具 预测推文的情绪“积极性” 如何使用它？ >> from sentiment import sentiment_score >> print sentiment_score(u"I love you") 0.9999 它返回的情绪索引范围为0（负情绪）到1（正情绪）。 在线演示 预测单个推文的情绪“积极性” 概述的“积极性” 点击 算法 有关该算法的更多信息，请参阅。 技术选择 作为Web框架 作为神经网络训练的实现 作为神经网络分类（在线版本）的实现 训练技巧 扇入，扇出初始化 退出 阿达达 贡献者 韩晓和姚璐