随机森林图像matlab代码单类直方图模型 实现单类直方图模型和Texton模型进行图像分割 使用基于Texton的单直方图类模型（SHCM）作为节点测试，使用随机森林对图像进行分割 该代码是“人工智能”项目的一部分，该项目<由rohanj和mridulv @ IIT Kanpur开发> SHCM和Texton Map代码的自述文件 要了解如何使用这些文件，请参阅相应文件夹中的它们各自的自述文件。 texton文件夹中的文件用于构建文本框shcm文件夹中的文件用于为每个单独的类构建shcm 要运行F. Schroff发布的代码，请执行以下操作： 从下载MSRC-21数据集下载：-它必须包含文件：> UID_train.txt->要用于训练的文件列表> UID_test.txt --->要用于测试的文件列表>原始图像存储在Images文件夹中> groundtruth图像存储在GroundTruth文件夹中 在运行matlab代码之前，请运行make文件以构建mex文件，该文件将用于计算HOG功能和构建决策树。 >请注意，matlab代码占用大量内存，因此您可能需要在每次运行训练代码时将

OE经典文章，对比了Hadamard单像素成像和 傅立叶单像素成像的优缺点，含较多对比试验

SSD（single shot multibox detector）翻译，含原论文

旋转矩阵重构matlab代码单视图计量 ＃＃脚步 对于上面的北四边形图像，估计三个主要的正交消失点。 至少使用三个手动选择的线来求解每个消失点。 该MATLAB代码提供了用于选择和绘制线条的界面，但是需要插入用于计算消失点的代码。 有关估计消失点的详细信息，请参见Derek Hoiem的书中的章节（第4节）。 您还应该参考本章和单视图计量学讲座，以获取有关后续步骤的详细信息。 在报告中，您应该： 使用提供的代码在图像平面上绘制VP和用于估计它们的线。 指定VP像素坐标。 绘制地面水平线并以a * x + b * y + c = 0的形式指定其参数。对参数进行归一化，以便：a ^ 2 + b ^ 2 = 1。 利用消失方向正交的事实，求出相机的焦距和光学中心（主要点）。 显示所有工作。 计算照相机的旋转矩阵，将垂直消失点设置为Y方向，将最右边的消失点设置为X方向，将最左边的消失点设置为Z方向。 假设最接近尖峰的人身高5英尺6英寸，估计（a）CSL建筑物，（b）尖峰雕像和（c）灯柱的高度。 在报告中，显示用于执行计算的所有行和度量。 如果您假设此人身高6英尺，答案将如何变化？

IJCAI-18 阿里妈妈搜索广告转化预测亚军解决方案 -1 赛题介绍 -2 数据下载 初赛数据链接：https://share.weiyun.com/56y91Fx 密码：89kry5 复赛数据链接：https://share.weiyun.com/5HRPNUU 密码：qrs04d -3 file文件中包含 特征重要性，特征群线下测试结果，比赛攻略，答辩ppt -4 代码讲解

改进的Single-Pass算法 1.Single-Pass算法聚类效果的好坏，取决于数据模型的建立（即构建VSM模型）和计算相似度的算法。 2.传统的Single-Pass算法在特征词的选取上，使用TFIDF算法计算权值，并直接按照权值排序选取特征词。忽略了文章的特性。 3.传统的Single-Pass算法在计算相似度时忽略了词与词之间的相关性。 1. 在提取特征项时利用词语的词性来选取特征项，利用词语所在文章中的位置来给词语权值加权，结合使用TFIDF算法使VSM模型更能体现文章特征。 2.在相似度的计算上，使用同义词加权法，拉近两个向量的距离。

图像直方图均衡化算法matlab代码单一水下图像增强和色彩还原 这是python实施的综合评论文章“用于水下成像的图像增强和图像恢复方法的基于实验的评论” 抽象的！ 水下图像在海洋勘探中起着关键作用，但由于光在水介质中的吸收和散射，经常会遭受严重的质量下降。 尽管近来在图像增强和恢复的一般领域中已经取得了重大突破，但是还没有特别关注用于改善水下图像质量的新方法的适用性。 在本文中，我们回顾了解决典型水下图像损伤（包括一些极端退化和变形）的图像增强和恢复方法。 首先，我们根据水下图像形成模型（IFM）介绍了水下图像质量下降的主要原因。 然后，我们回顾了水下修复方法，同时考虑了无IFM和基于IFM的方法。 接下来，我们结合主观和客观分析，考虑了基于IFM的最新方法和基于IFM的方法的基于实验的比较评估，同时还考虑了基于IFM的方法的基于先验的参数估计算法。 从这项研究开始，我们将查明现有方法的主要缺点，并为该领域的未来研究提出建议。 我们对水下图像增强和还原的评论为研究人员提供了必要的背景，以了解这一重要领域中的挑战和机遇。 已经实施 水下图像色彩还原 DCP：使用暗通道先验去除单张图像混

单周期CPU的设计与实现

This project deals with studying the basic theory of a Sinusoidal Pulse Width Modulated Inverter (SPWM), its Simulink modelling, estimating various designing parameters and various instabilities. The project will be commenced by a basic understanding of the circuitry of the SPWM Inverter, the components used in its design and the reason for choosing such components in this circuitry. After this, it will be attempted to simulate a model circuit on any simulating software e.g. MATLAB and analyse the output waveforms for various values of the elements used in the circuit and hence study the system response and instabilities.

单周期MIPS 该存储库包含单周期MIPS处理器的rtl。