随机森林图像matlab代码-Single-Class-Histogram-Model:使用基于Texton的单直方图类模型（SHCM）作为节

随机森林图像matlab代码单类直方图模型 实现单类直方图模型和Texton模型进行图像分割 使用基于Texton的单直方图类模型（SHCM）作为节点测试，使用随机森林对图像进行分割 该代码是“人工智能”项目的一部分，该项目<由rohanj和mridulv @ IIT Kanpur开发> SHCM和Texton Map代码的自述文件 要了解如何使用这些文件，请参阅相应文件夹中的它们各自的自述文件。 texton文件夹中的文件用于构建文本框shcm文件夹中的文件用于为每个单独的类构建shcm 要运行F. Schroff发布的代码，请执行以下操作： 从下载MSRC-21数据集下载：-它必须包含文件：> UID_train.txt->要用于训练的文件列表> UID_test.txt --->要用于测试的文件列表>原始图像存储在Images文件夹中> groundtruth图像存储在GroundTruth文件夹中 在运行matlab代码之前，请运行make文件以构建mex文件，该文件将用于计算HOG功能和构建决策树。 >请注意，matlab代码占用大量内存，因此您可能需要在每次运行训练代码时将