这是单相锁相环的一个非常基本的结构。 PLL 模块将正弦信号作为输入； 频率和相位角在块的输出处计算。 输入正弦信号的幅度必须为 1。检测到的频率包含高频纹波。 它是在 Masoud Karimi-Ghartema 的第 1 章“用于电力和能源应用的增强型锁相环结构”之后开发的。

当今时代, 网络舆情传播速度快、影响力大, 而话题检测在网络舆情监管中有着不可替代的作用. 针对传统方法提取文本特征不完整和特征维度过高的问题, 本文提出了基于时间衰减因子的LDA&&Word2Vec文本表示模型, 将LDA模型的隐含主题特征和Word2Vec模型的语义特征进行加权融合, 并引入了时间衰减因子, 同时起到了降维和提高文本特征完整度的作用. 同时, 本文又提出了Single-Pass-SOM组合聚类模型, 该模型解决了SOM模型需要设定初始神经元的问题, 提高了话题聚类的精度. 实验结果表明, 本文提出的文本表示模型和文本聚类方法较传统方法拥有更好的话题检测效果.

Simulink 文件包含用于偏航稳定性研究的工作 4 自由度车辆模型。 您可以在沥青、湿沥青、冰雪路面条件之间切换。 请阅读自述文件。 使用以下方程构建的模型： Berntorp, K.、Olofsson, B.、Lundahl, K. 和 Nielsen, L.（2014 年）。 安全关键型道路车辆操纵中最佳轨迹生成的模型和方法。 车辆系统动力学，52（10），1304-1332。 https://doi.org/10.1080/00423114.2014.939094

mfe-blog-svelte 一个演示应用程序，展示微前端架构。 使用single-spa（ ）将多个应用程序包装成一种体验。

Spiking Neuron Models _ W.Gerstner,_W.M.Kistler.djv 注意不是pdf的，是.djv版本的书籍。 这书的pdf版也上传了。见Spiking Neuron Models - single neurons, populations, plasticity _ W.Gerstner,_W.M.Kistler

单路径一枪NAS 此存储库提供了Zichao Guo等人基于Pytorch的SPOS（）的实现。 al。 此仓库仅包含“块搜索”以供参考。 在ImageNet上训练该网络非常耗时，这使我无法在现有资源下完成实验。 因此，此回购协议主要集中在CIFAR-10上，非常感谢Zichao Guo在某些细节上的建议。 但是，与仍有一些差异，例如数据预处理和一些超级参数。 我已经对CIFAR-10数据集进行了超网训练，并随机采样了1K模型进行验证。 模型检查点和精度分布如下： 超级网 随机搜索 环境环境 Python == 3.6.8, Pytorch == 1.1.0, CUDA == 9.0.176, cuDNN == 7.3.0, GPU == Single GTX 1080Ti 数据集 SPOS可以直接在CIFAR-10和ImageNet上进行训练。 可以使用此代码自动下载CIFA

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燃油模型的MATLAB代码单液滴燃烧模型 “火焰喷雾热解中颗粒形成的理论单液滴模型”的 Matlab 实现，作者 Yihua Ren，Jinzhi Cai，Heinz Pitsch。 能源和燃料。 2020。 结果 “多组分燃料”文件夹中的代码用于使用多组分燃料对单液滴进行建模，没有前体React。 “前体”文件夹中的代码用于模拟具有前体React的多组分燃料的单液滴。 模型和详细结果可以在上面的论文中找到。 先决条件 Matlab 2018b 或更高版本

微前端单spa模块联盟 使用单个spa和模块联合的微前端应用程序