如果内部修改外部变量需要nonlocal，global def f1(): print("in f1..") num=111 def f2(): nonlocal num num=222 print(num) f2() print(num) f1() 以上这篇python 函数内部修改外部变量的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python中将函数赋值给变量时需要注意的一些问题Python使用函数默认值实现函数静态变量的方法python实现在函数

1、四位数码管的简单介绍 因为在学校做项目的时候使用到了数码管显示，所以就编写了一个基于SMT32的数码管显示程序。通过看手册知道这个四位数码管采用TM1637 驱动电路。内部有集成MCU数字电路接口，数据锁存器，LED高压驱动。引出两根数据线与单片机连接通讯的数据线，接线就接着两根数据线，当然，还有电源线： 1.1：接线方法 1.2：通讯方式 想要使用并且熟悉一个模块，通过查看官方手册是最好的一个方法。通过查看手册，你可以得到这个模块的驱动方法和基本电路连接。 以下就是这个四位数码管的驱动方式说明： 可以看出这是一个使用IIC通讯的方式，因为两根数据线，一根传输数据的线，一根时钟线，熟悉

数值方法1 本部分分为5部分。 每个部分都在Matlab中实现了代码。 寻根 二等分法 牛顿法 错误位置法 割线法 穆勒法 逆矩阵 解析上三角矩阵 解析下三角矩阵 高斯消除法 LU分解 雅可比方法 高斯-塞德尔方法 过度松弛（SOR）方法 插补 多项式拟合 线性样条 三次样条 二次样条 牛顿除数多项式 拉格朗日插值 随机数生成 均匀分布 三角分布 泊松分布 正态分布 对数正态分布 经验连续分布 指数分布 离散均匀分布 一般连续分配 差速器 微分求积法 积分 梯形法则 辛普森的1/3规则 辛普森（Simpson）的3/8规则 中点规则

本文实例讲述了Python使用numpy产生正态分布随机数的向量或矩阵操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 简单来说，正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。一般的正态分布可以通过标准正态分布配合数学期望向量和协方差矩阵得到。如下代码，可以得到满足一维和二维正态分布的样本。 示例1（一维正态分布）： # coding=utf-8 ''' 作者：采石工 来源：知乎 ''' import numpy as np from numpy.li

如需源码，评论区留下邮箱 文章目录如需源码，评论区留下邮箱前言1. 结构搭建index.pyfile_manager.py2. 退出功能实现3. 注册功能实现index.pyfile_manager.pymodel.pytools.py4. 登录功能实现index.pystudent_manager.py5. 添加学生功能实现student_manager.pymodel.py6. 查找学生功能实现student_manager.py7. 删除学生功能实现student_manager.py8. 修改学生功能实现student_manager.py 前言 准备文件students_page.t

机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 数据预处理 去除特殊字符 def preprocess_raw(text): text = text.replace('\u202f', ' ').replace('\xa0', ' ') out = '' for i, char in enumerate(text.lower()): if char in (',', '!', '.') and i > 0

目的：在numpy数组中知道指定元素的索引 函数: np.argwhere >>>x >>>array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) >>>np.argwhere(x>1) >>>array([[0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2]]) 以上这篇numpy:找到指定元素的索引示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python获取元素在数组中索引号的方法Python打印输出数组中全部元素python 返回列表中某个值的索

1. 数组的创建（创建全0数组，全1数组，随机数数组） 2. 数组的属性（查看数组的维度，数组元素的个数） 3. 数组的维度操作（将数组的行变列（运用两种逻辑关系和直接函数方法实现），返回最后一个元素，返回第2到第4个元素，返回逆序的数组） 4. 数组的合并（数组的水平合并，垂直合并，深度合并） 5. 数组运算（二维数组的四则运算，判断矩阵是否相等） 6. 数组的常用函数（数组所有元素的和、积、平均值、最大值、最小值、方差、标准差） 大家在阅读时候前面3个的方法的时候一定要记得关联第一个的要创建数组，我的2和3是借助1的创建随机数数组继续操作的 import numpy as np #创建全

为了满足用户体验，小编用vue写了一个自定义数字键盘组件，用户体验度还不错。 废话不多说，先上效果图吧~ 效果图   具体实现 布局排版 请输入金额 {{ money }}

问题描述： 用C或C++语言编写一个简单的词法分析程序，扫描C语言小子集的源程序，根据给定的词法规则，识别单词，填写相应的表。如果产生词法错误，则显示错误信息、位置，并试图从错误中恢复。简单的恢复方法是忽略该字符（或单词）重新开始扫描。 相关词法规则 <标识符>::=<字母> <标识符>::=<标识符><字母> <标识符>::=<标识符><数字> <常量>::＝<无符号整数> <无符号整数>::=<数字序列> <数字序列>::=<数字序列><数字> <数字序列>::=<数字> <字母>::=a|b|c|……|x|y|z <数字>::=0|1|2|3|4|5|6|7|8|9