本文实例讲述了Python八大常见排序算法定义、实现及时间消耗效率分析。分享给大家供大家参考,具体如下: 昨晚上开始总结了一下常见的几种排序算法,由于之前我已经写了好几篇排序的算法的相关博文了现在总结一下的话可以说是很方便的,这里的目的是为了更加完整详尽的总结一下这些排序算法,为了复习基础的东西,从冒泡排序、直接插入排序、选择排序、归并排序、希尔排序、桶排序、堆排序。快速排序入手来分析和实现,在最后也给出来了简单的时间统计,重在原理、算法基础,其他的次之,这些东西的熟练掌握不算是对之后的工作或者接下来的准备面试都是很有帮助的,算法重在理解内在含义和理论基础,在实现的时候才能避开陷阱少出错误,这
2021-12-18 15:44:43 92KB list排序 num python
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本文为大家分享了C语言基于哈希表实现通讯录的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.需求分析 本演示程序用C语言编写,完成哈希表的生成,电话号码的插入、以及查找等功能。   (1)按提示输入相应的联系人的相关资料;   (2)以相应的输出形式输出所存储的的联系人的资料;   (3)程序可以达到建立、添加、查找、打印的功能;   (4)程序可以判断用户输入的非法数据并引导正确的输入。 2.概要设计 存储电话号码的记录时,若在存储位置和其关键字之间建立某种确定的对应关系使得每个关键字和存储结构中一个唯一的存储位置相对应,那么在进行查找时,根据这个对应关系f就可以找到给定值K的像f(K)。若存
2021-12-17 22:14:39 63KB c语言 c语言关键字 num
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1. 引言 最近在将一个算法由matlab转成python,初学python,很多地方还不熟悉,总体感觉就是上手容易,实际上很优雅地用python还是蛮难的。目前为止,觉得就算法仿真研究而言,还是matlab用得特别舒服,可能是比较熟悉的缘故吧。matlab直接集成了很多算法工具箱,函数查询、调用、变量查询等非常方便,或许以后用久了python也会感觉很好用。与python相比,最喜欢的莫过于可以直接选中某段代码执行了,操作方便,python也可以实现,就是感觉不是很方便。 言归正传,做算法要用到很多的向量和矩阵运算操作,这些嘛在matlab里面已经很熟悉了,但用python的时候需要用一个查
2021-12-17 12:14:07 95KB mp num numpy
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本文实例为大家分享了python实现AES加密解密的具体代码,供大家参考,具体内容如下 (1)对于AES加密解密相关知识 (2)实现的功能就是输入0-16个字符,然后经过AES的加密解密最后可以得到原先的输入,运行的结果如下 开始的字符串就是输入的明文,第一个矩阵,是明文对应的状态矩阵,下面的字典是得到的经过扩展后的密钥,再下面的矩阵是经过加密之后的矩阵,最后的矩阵就是解密之后的矩阵,最后的输出就是还原的明文,可以发现AES加密解密的过程没毛病。 (3)字节代换:输入输出都是十六进制的矩阵格式,define_byte_subdtitution()函数的功能是完成字节代换,首先使用hex_t
2021-12-16 15:41:00 99KB aes加密 last num
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Task——Transformer 9.1 Transformer Transformer 是一种新的、基于 attention 机制来实现的特征提取器,可用于代替 CNN 和 RNN 来提取序列的特征。 Transformer 首次由论文 《Attention Is All You Need》 提出,在该论文中 Transformer 用于 encoder – decoder 架构。事实上 Transformer 可以单独应用于 encoder 或者单独应用于 decoder 。 Transformer 相比较 LSTM 等循环神经网络模型的优点: 可以直接捕获序列中的长距离依赖关系。 模
2021-12-10 20:55:33 377KB num 动手学 动手学深度学习
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1.安装问题 先说明一下这个安装包可以从官网下载(版本选择看下一部分)https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 但是!!! 下载速度真是宇宙超级无敌慢!好几次都给我卡断网了,不到200M的东西要下好几个小时。我将自己下载的文件上传到了网盘上,所以如果跟我是同一个版本的可以直接下载。 下载完成后打开cmd输入下列命令 pip install C:\Users\11384\Desktop\numpy-1.16.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl 其中install后面的是我们下载的numpy+mkl文件的存放位置
2021-12-05 20:28:41 38KB mp num numpy
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pandas & matplotlib 用于数据分析和可视化 上一个任务通过requests、BeautifulSoup4两个功能强大、用法简洁的函数库已经获取到了楼盘名、地址和价格这些新房信息,并且保存为csv格式文件,csv文件可以用excel打开并进行编辑。 当然爬取数据只是第一步,“白嫖”网站辛苦整理的数据毕竟不太合适,所以这些数据如何产生价值呢? 设置一个场景: 当你想要在一座城市买房,在去各个售楼部踩点之前要做一些准备工作。 现在新房的信息已经收集完了,excel可以很快得出在售楼盘的数量、房价最高和最低,利用手机中的地图app可以很快搜索到楼盘的位置,不过一个一个搜索还是比较麻烦
2021-12-02 20:36:18 673KB csv dataframe num
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本文实例为大家分享了C++职工信息管理系统的具体代码,供大家参考,具体内容如下 功能主模块描述 模块一:增加人员函数Add();增加职工基本信息。 模块二:删除人员函数Delete();删除指定的职工的基本信息以及薪酬。 模块三:修改人员函数Modify();修改指定的职工基本信息。 模块四:查询职工信息函数Search();查询指定的职工信息以及薪酬。 模块五:排序职工信息函数Sort();职工信息排序功能实现 模块六:基础数据设置函数Set();设置五类职位的基本薪酬。 模块七:数据存盘,载入函数Save()以及Load();储存职工基本信息,薪酬以及五类职位的基本薪酬。 本系统采用了面
2021-12-02 14:22:49 343KB num 系统
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概述   单纯只用多个数组管理学生成绩信息,不使用结构体,该程序最主要的难点是依据学号或总成绩对学生信息进行排序,借助了临时数组来标记排好序的下标。   运行结果如下:    输入数据:     打印数据:    根据学号对信息进行排序:    根据总成绩对信息进行排序:    根据学号删除某一信息: 代码如下: #include #include //exit函数头文件 #include //字符串相关操作头文件 #define MAX_STUDENT 30 //最大学生数 //函数声明,本程序共10个子函数,每个函
2021-12-01 20:30:45 344KB c语言 num printf
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import numpy as np import torch from torch import nn, optim import torch.nn.functional as F 载入数据 import sys sys.path.append(../input/) import d2l_jay9460 as d2l device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') (corpus_indices, char_to_idx, idx_to_char, vocab_size) = d2l.load_
2021-11-29 10:52:10 27KB c num OR
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