Python使用numpy产生正态分布随机数的向量或矩阵操作示例
本文实例讲述了Python使用numpy产生正态分布随机数的向量或矩阵操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
简单来说，正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。一般的正态分布可以通过标准正态分布配合数学期望向量和协方差矩阵得到。如下代码，可以得到满足一维和二维正态分布的样本。
示例1（一维正态分布）：
# coding=utf-8
'''
作者：采石工
来源：知乎
'''
import numpy as np
from numpy.li
文件下载
评论信息
其他资源
- KX Cast-0.2.7.apk
- Excel VBA与数据库整合应用范例精讲
- 易语言zlib支持库（静态版）解压代码
- 基于JavaWeb的网络考试系统的设计与实现（源码+数据库+论文+项目截图+视频介绍）
- 六子棋AI源码C++
- matlab多机器人避障
- 自适应双阈值法检测心电R波波峰，配有GUI演示界面
- opengl绘制三维模型可用鼠标控制旋转
- Ext JS 4.2.1 正式版
- CrypTool1.4加密工具
- DIFG MATLAB仿真模型
- Altium designer16 AD16 破解licenses
- 中山大学《酒店管理》期末考试试卷.pdf
- 2020年最新云码支付.zip
- 司法大数据专题报告之网络购物合同纠纷案件特点和趋势.pdf
- 消息中间件原理及JMS简介
- 谷歌看原型插件axure_chrome_extension_V0.6.3.zip
- 兼容opencores.org的I2C slave的RTL代码.7z
- DS214B.zip
- 数据结构线性链表的相关操作（C语言版）
- Android备忘录系统
- Java换位密码加密解密
- 仿微信对话列表滑动删除功能
- 2018CCPC网络赛题解
- 将图集变成小图片导出
- 微盘微交易系统源码
- 一个用c#文件流写的通讯录
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明