C#编写的简单数字图像处理程序，数字图像处理的平时成绩和编程作业竟然占50%，那就把最近做的事写个札记吧。 先放个最终做成提交的效果看看： 1.直方图均衡化 2.算子锐化 3.空域增强 一、要达到的目的和效果   1.打开，保存图片；   2.获取图像灰度值，图像坐标；   3.进行线性变换，直方图均衡化处理；   4.直方图变换增强，以及各种滤波处理；   5.图像锐化（Kirsch,Laplace,sobel等算子）。 二、编程环境及语言 C#-WindowsForm-VS2015 三、图标 最近发现了一个完全免费的矢量图标网站阿里妈妈iconfont，超级好用。 当然

用Python实现出来的机器学习算法都是什么样子呢？ 前两期线性回归及逻辑回归项目已发布（见文末链接），今天来讲讲BP神经网络。 BP神经网络 全部代码 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/NeuralNetwok/NeuralNetwork.py 神经网络model 先介绍个三层的神经网络，如下图所示 输入层（input layer）有三个units（ 为补上的bias，通常设为1） 表示第j层的第i个激励，也称为为单元unit 为第j层到第j+1层映射的权重矩阵，就是每条边的权重 所以可以得

最近在研究爬虫，爬取好多网站的数据，下面就以爬取图片网站照片为例，来让大家学习，希望大家多交流。总的来说爬虫不难，会python的简单语法，会xpath提取网页需要的信息，就可以很快的爬取网站的图片，同时也希望以此来激起大家学习的兴趣。 文章导航一、环境二、源码三、部分源码分析3.1 获取网站html网页数据源码3.2 返回网页源码信息数据3.3 提取网页中自己需要的信息–有多少页3.4 循环进入某一页3.5 创建文件夹，循环进入每一个图片的第二层页面 一、环境 **目标网站：**图片网 **环境：**Python3.0以上版本 windows亲测可以，linux下应该也是没有问题 **第

练习数字键盘程序num.exe 本程序用于练习数字键盘专用的， 属于个人开发所有，请没有经过 本人同意，请不要随意转发，如有 更新和新的开发需求，请联系我， mail:admins@163.com

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1.安装PDFminer3k 使用pip 命令安装 pip install pdfminer3k 2.编写测试 你可以在这里获得官方参考：PDFMiner 如果你不喜欢看英文的官方文档，这里的翻译也许对你有帮助：中文PDFMiner文档 下面的程序，我拓展了官方给出的例子，你可以通过这个例子统计出来你的pdf文件一共包含哪些内容，比如文本框，曲线，图片等 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'yooongchun' import sys import importlib importlib.reload(

在之前发布的一篇博文《MNIST数据集实现车牌识别–初步演示版》中，我们演示了如何使用TensorFlow进行车牌识别，但是，当时采用的数据集是MNIST数字手写体，只能分类0-9共10个数字，无法分类省份简称和字母，局限性较大，无实际意义。 经过图像定位分割处理，博主收集了相关省份简称和26个字母的图片数据集，结合前述博文中贴出的python+TensorFlow代码，实现了完整的车牌识别功能。本着分享精神，在此送上全部代码和车牌数据集。 车牌数据集下载地址（约4000张图片）：tf_car_license_dataset_jb51.rar 省份简称训练+识别代码（保存文件名为train-l

直接分析，如原矩阵如下（1）：   （1） 我们要截取的矩阵（取其一三行，和三四列数据构成矩阵）为如下（2）：   （2） 错误分析： 取 C 的1 3行，3 4 列，定义 Z = [0,2] #定义行数 d = [2,3] #定义列数 #代码 C_zd = C[z,d] 则结果为： 由结果分析取的是第一行第三列和第三行第四列的数据，并非我们想要的结果。 正确分析： C_A = c[[0,2]] #先取出想要的行数据 C_A = C_A[:,[2,3]] #再取出要求的列数据 print(C_A) #输出最终结果 结果为： 其结果即为我们求解的，需要两步才可完成

数词 因为花车从来不是真正的数字。 iex ( 1 ) > use Num . Rational Num . Rational iex ( 2 ) > 2 / 4 == 1 / 2 true iex ( 3 ) > ( 4 / ( 2 / 6 )) % Num . Rational { denominator: 1 , numerator: 12 }

以太坊 EVM原理与实现 以太坊底层通过EVM模块支持合约的执行与调用，调用时根据合约地址获取到代码，生成环境后载入到EVM中运行。通常智能合约的开发流程是用solidlity编写逻辑代码，再通过编译器编译元数据，最后再发布到以太坊上。 代码结构 . ├── analysis.go //跳转目标判定 ├── common.go ├── contract.go //合约数据结构 ├── contracts.go //预编译好的合约 ├── errors.go ├── evm.go //执行器 对外提