As many redundant and irrelevant features exist, there is a challenge in classifying biology data. These features mislead the classication algorithms and increase the error rate of classication. Feature Selection (FS) can identify redundant features and remove them from the raw data to solve this problem. However, it is plagued by high computational costs and local optimization. The heuristic algorithm is utilized to solve this problem in this article. Adaptive Fish Migration Optimization.

《Adaptive Multi-Rate (AMR) speech codec frame structure》

忆阻器，即第四电路元件，是Chua在1971年从理论上预测的，并已于2008年实现。但是，随着忆阻器的广泛应用，传统的忆阻器模型面临着更多的挑战，例如实用性，准确性和灵活性。 本文提出了一种基于公认的经典Simmons隧道模型的准确而灵活的阈值自适应忆阻器（TEAM）模型，该模型考虑了焦耳热效应引起的离子扩散。使用改进的控制方法进行存储。 结果表明，该方法提高了非易失性忆阻图像处理中并行处理的效率。

本书是1984年，被外国教授Solo, V. - Prentice-Hall撰写，是自适应控制理论与应用方面非常实用的书籍，所以特地分享给大家，资源很难得哦哦

鲁棒自适应控制的英文教材 值得一看! Petros A. Ioannou 的书

自适应信号处理机器智能 该存储库用于存储2020-2021年伦敦帝国理工学院自适应信号处理和机器智能模块的最终报告和算法完成的所有工作。

L1 Adaptive Control

作为计算机视觉中的重要主题之一，移动车辆分割引起了研究人员的极大关注。 但是，动态场景中的干扰运动对象阻碍了鲁棒的检测。 在本文中，我们解决了动态场景中移动车辆分割的问题。 基于动态背景和运动车辆的独特运动特性，我们提出了一种用于运动车辆分割的自适应运动直方图。 所提出的算法包括两个过程：自适应背景更新和基于运动直方图的车辆分割。 在自适应背景更新过程中，我们利用了场景的光照变化，并提出了一种新的背景演化方法。 在基于运动直方图的车辆分割过程中，根据场景中的运动信息来维护和更新自适应运动直方图，然后根据所保持的运动直方图来检测运动中的车辆。 典型场景的实验结果证明了该方法的鲁棒性。 定量评估和与现有方法的比较表明，该方法提供了很多改进的结果。

里面包含神经网络 支持向量机 等多种近似方法的介绍和比较 值得学习

时滞系统研究的重要资料 很详细 而且讲解了 线性非线性系统 表达了很多方法Backstepping等等