将待转换的着色器文件一个或多个，拖到小程序上就会自动转换，spv直接生成到着色器所在目录。

动漫-着色机 动漫素描图像的用户交互着色 先决条件 pytorch torchvision numpy openCV2 PyQT5 opencv_transforms （用于培训）（您可以通过pip install opencv_transforms进行简单安装） matplotlib （用于培训） 结果 数据集 Taebum Kim，“动漫素描着色对”， //www.kaggle.com/ktaebum/anime-sketch-colorization-pair 从网上抓取的68K插图 用法 从下载模型权重，并在src/model/checkpoint上解压缩 python

Shartrtoy-to-unity-URP 我将把最热门的着色器从shadertoy转换为Universal SRP着色器。我会尝试经常更新；因此，请观看并支持我，以获取更多信息:) 执照 如您所知，sharttoy项目已获得请查看每个着色器代码是否具有另一个许可证。否则，必须考虑以上许可！ 只是运行它 我将每个场景（和素材）分开了。因此，只需打开场景并按播放:) 简单（无纹理）等的用法 只需在示例场景上选择“ Plane”，然后更改它的材质着色器（按“ sharttoy名称”或“ sharttoy链接的末尾，如4dXGR4”）即可 质感的用法 着色器具有用于纹理（通道）输入的插槽。因此，如果shadertoy具有纹理（噪音等），则必须将正确的纹理附加到正确的插槽。作为示例此着色器在channel0上具有纹理，如下所示： 因此，在我们的样本上，选择正确的着色器之后；您必须将相同的纹理（从

根据用户定义的值对曲线进行分段着色。 这些值可以是实数值或复数值。 在后一种情况下，颜色图是使用绝对值构建的。 该例程旨在沿表面边界绘制温度、应变、电流等。 该过程需要用户定义的曲线离散化和沿离散化曲线的值向量。 屏幕截图是使用以下代码制作的： t = (0:100)/100*2*pi； c = [cos(t);sin(t)]; y = cos(2*t); 颜色曲线(c,y)

【doc】解决图着色问题的一种新禁忌搜索算法.doc

与独立购买模块相比，MicroSplat Terrain Collection的价格比单独购买模块优惠25％，并以以下一种包装提供这些模块： - 反平铺 - MicroSplat核心模块 - 全球贴图 - 动态雪 - 水坑，流，熔岩和汗湿 - 地形混合 - 地形孔 - 镶嵌和视差 - 纹理集群 - 三平面UV - 风和闪光 MicroSplat是最快，功能最丰富的地形着色器。从流动的水和熔岩，到将物体与地形简单地混合，再到诸如纹理聚类的反平铺功能，MicroSplat都能做到，而且速度更快。每个地形最多支持32个PRB纹理。

用蚁群算法结合RLF求解图着色问题（GCP)

matlab的代码在相机上实现Codes_Shape_from_shading Matlab代码用于阴影形状。 实现了几种变体： 基于ADMM的可变形状，包括使用常规摄像机（正射或透视）的阴影和照明（球形谐波）的阴影，请参见[1] Lax-Friedriechs解决典型案例（正交摄影机，正面定向照明）的方法，请参见。 [2]中的公式（8） 适用于常规情况的半拉格朗日求解器（正交摄影机，正面定向照明），请参见[3] 半拉格朗日解算器，用于透视透视箱（透视相机，正面定向照明），请参见[4] 介绍 这些代码可用于解决阴影形状（SfS）问题（估计形状，给定单个图像）。 主要特点： 可以事先添加形状以指导解决方案的可能性（例如在RGB-D感应中很有用） 最小化表面规则化以消除残留噪声 处理二阶球谐照明 处理正射或透视相机 处理灰色或RGB图像 注意：经典Eikonal SfS也可以作为特殊情况来实现。 演示版 提供了以下两个附带[1]的演示文件： demo_1_lena_eikonal.m ：应用于标准Lena图像的经典SfS（灰度图像，正交相机，正面照明） demo_2_vase_SH2.m

movsph(r,A,B,V,op1) 创建一个半径为 r 的随机着色球体，并以速度 V 将其从 A 点移动到 B 点。 这在设计统计方程的图形模拟时很有用，或者当您想要移动某些东西时（比绘制人物并移动它更容易）。 如果要单独使用，代码会绘制地面并调整轴。 伴随主要代码的是一个使用它的简单界面。

，在顶点着色器中执行高度贴图可能会遇到顶点数量不足以用来渲染所需的细 节的情况。现在我们有了生成大量顶点的方法，让我们回到Hastings-Trew 的月球表面纹理 贴图[HT16]并将其用作高度贴图，提升曲面细分顶点来生成月球表面细节。正如我们将看到 的，这具有一些优点，可以让顶点的几何形状更好地匹配月亮图像，并且提升轮廓（边缘） 细节。