基于SURF特征点提取的图像配准仿真，matlab2021a测试，可以对存在角度倾斜的图片进行配准。 I1=im2double(imread('TestImages/lena1.png')); I2=im2double(imread('TestImages/lena2.png')); % Get the Key Points Options.upright=true; Options.tresh=0.0001; Ipts1=OpenSurf(I1,Options); Ipts2=OpenSurf(I2,Options); % Put the landmark descriptors in a matrix D1 = reshape([Ipts1.descriptor],64,[]); D2 = reshape([Ipts2.descriptor],64,[]);

使用薄板样条函数，完成点对的非刚体配准方法。可以应用于医学图像配准等多个领域。TPS是指最近邻点匹配算法，RPM是指薄板样条匹配算法

医学图像配准的MATLAB仿真程序，实现互信息配准，归一化互信息配准得到图像配准测度曲线和配准图像。实现互严格凹函数测度和f信息测度对比

新手学ITK 第一个ITK图像配准的例子，希望可以帮到大家

提出了一种改进的基于小波分解、互信息测度以及混合优化的图像配准方法.在最低分辨率下采用一种带极值扰动的简化粒子群优化算法进行全局优化,在高分辨率下采用鲍威尔算法进行优化.结果表明:该方法用于医学图像及普通灰度图像配准,都具有良好的全局优化性能和时间性能.

提取SIFT特征，利用HNSW算法匹配特征点，最后实现了图像配准。代码中包括代码，使用的图片，代码有详细注释

输电线路巡检红外图像与可见光图像融合数据集（含分割标签，1700多张图像）

变电站电力设备红外图像与可见光图像融合（含matlab程序），10张红外（及对应可见光图像）

在用户指定的像素的一小部分内配准两个图像（二维刚性平移）。 此代码不是计算补零 FFT（快速傅立叶变换），而是通过矩阵乘法 DFT（离散 FT）使用选择性上采样，以在不牺牲精度的情况下显着减少计算时间和内存。 通过此过程，所有图像点都用于计算其峰值周围非常小的邻域中的上采样互相关。 该算法在[1]中称为单步DFT算法。 [1] Manuel Guizar-Sicairos、Samuel T. Thurman 和 James R. Fienup，“有效的亚像素图像配准算法”，选项。 莱特。 33, 156-158 (2008)。 有关更多详细信息和示例实现，请参阅随附的 HTML。

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：registration SAR图像和光学图像的配准算法_matlab源码_异质图像配准调试_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员