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通过互相关进行有效的子像素图像配准:在用户指定的像素的一小部分内配准两个图像(二维刚性平移)。-matlab开发
通过互相关进行有效的子像素图像配准:在用户指定的像素的一小部分内配准两个图像(二维刚性平移)。-matlab开发
上传者:
38600432
|
上传时间: 2022-04-22 15:43:39
|
文件大小: 232KB
|
文件类型: ZIP
matlab
在用户指定的像素的一小部分内配准两个图像(二维刚性平移)。 此代码不是计算补零 FFT(快速傅立叶变换),而是通过矩阵乘法 DFT(离散 FT)使用选择性上采样,以在不牺牲精度的情况下显着减少计算时间和内存。 通过此过程,所有图像点都用于计算其峰值周围非常小的邻域中的上采样互相关。 该算法在[1]中称为单步DFT算法。 [1] Manuel Guizar-Sicairos、Samuel T. Thurman 和 James R. Fienup,“有效的亚像素图像配准算法”,选项。 莱特。 33, 156-158 (2008)。 有关更多详细信息和示例实现,请参阅随附的 HTML。
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