《基于Verilog-A的SAR ADC及其模数转换与混合信号IC设计教程与实战手册：含现成常用器件代码》,Verilog-A 学习资料 SAR ADC 模数转器 混合信号IC设计 模拟IC设计 包含现成常用的Verilog-A器件代码，可以直接拿来用 Verilog-A 一种使用 Verilog 的语法来描述模拟电路的行为 ,Verilog-A; SAR ADC; 模数转换器; 混合信号IC设计; 模拟IC设计; 器件代码,《Verilog-A教程：SAR ADC与混合信号IC设计模数转换模拟》

SAR图像中斑点噪声的存在会严重影响到其图像解译和后期处理,故对斑点噪声滤除的研究探讨一直是国际热点。近些年发展了许多SAR图像去噪的方法,文中对这些方法进行归纳总结,分析了其原理、优缺点及其适用范围,对下一步研究SAR噪声工作具有一定的指导意义。

内容概要：本文详细介绍了Pipelined-SAR ADC的全流程设计，涵盖理论分析、Matlab建模和电路设计三个主要部分。首先，文章阐述了Pipelined-SAR ADC的基本原理及其模块化设计理念，强调了各子模块之间的协同工作对提升转换效率和准确性的重要作用。接着，通过Simulink建立了基础模型，并深入探讨了非理想因素（如噪声、温度漂移）对电路性能的影响。最后，文章详细描述了各个子模块的具体电路设计方法以及整体ADC设计后的性能仿真测试，确保设计的稳定性和可靠性。 适合人群：从事模拟-数字转换器研究与开发的技术人员，尤其是对Pipelined-SAR ADC感兴趣的电子工程师和研究人员。 使用场景及目标：①帮助读者深入了解Pipelined-SAR ADC的工作原理和技术细节；②为实际项目提供理论支持和技术指导，确保设计的高效性和可靠性。 阅读建议：由于涉及到大量的理论分析和具体的设计步骤，建议读者在阅读过程中结合实际案例进行理解和实践，以便更好地掌握相关技术和方法。

机载聚束SAR仿真MATLAB（Radar Toolbox） mlx文件，MATLAB实时脚本

海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

TI SAR ADC模型（Matlab） 包含各类非理想因素，时钟偏差，增益偏差，失调偏差 模型参数均可自由设置 ,TI SAR ADC模型; 非理想因素; 时钟偏差; 增益偏差; 失调偏差; 模型参数可设置,TI SAR ADC模型：含非理想因素与参数可调的Matlab模型 TI SAR ADC（逐次逼近寄存器模数转换器）是一种广泛应用的模数转换技术，因其高速、低功耗和简化的硬件设计而受到青睐。在实际应用中，由于各种非理想因素的影响，使得ADC的实际性能与理论性能存在差异。因此，为了更准确地评估和优化ADC的性能，需要建立一个包含这些非理想因素的模型来进行仿真和分析。 在此次提供的资料中，一个重要的主题是“TI SAR ADC模型（Matlab）”，这表明所讨论的模型是利用Matlab这一强大的数值计算和仿真软件来构建的。Matlab因其强大的数学处理能力和直观的编程环境，非常适合进行复杂系统的建模和仿真。在这个模型中，特别强调了包含非理想因素，包括时钟偏差、增益偏差和失调偏差等。 时钟偏差是指ADC在采样过程中时钟信号的不准确，这会导致采样点与理想的采样时刻产生偏差，影响数据的准确性。增益偏差是指ADC的实际增益与其理想增益之间的差异，这通常是由于电路中的非线性或元件特性不匹配所导致的。失调偏差是指ADC的输出不从零开始或者零点漂移，这会影响ADC的测量精度，特别是在低信号级别下。 模型参数的可自由设置是这个模型的一大特点，这意味着用户可以根据实际的硬件条件和设计需求来调整模型的参数，从而更贴近实际的工作情况。这种灵活性使得研究者和工程师可以更加细致地观察和分析各种非理想因素对ADC性能的影响，进而进行相应的电路设计优化。 在文档标题中，还提到了“模型参数均可自由设置”，这表明用户可以通过改变模型的参数值，来模拟不同的操作条件或探索不同电路设计对ADC性能的影响。这样的设置可以让使用者更全面地了解ADC在各种情况下的行为，并且有助于发现设计中的潜在问题。 提到的文件列表中，文档名称包含了“模型研究及其在中的实现一引言随”、“基于模型的非理想因素分析及其”等关键词，显示了文档的主要内容是关于模型的研究、实现以及基于模型的非理想因素分析等。此外，文件名中出现的“一引言随”、“一”等可能表明文档是系列文章或者是系列研究的一部分，每篇文档可能专注于不同的研究点或是分析的不同阶段。 由于文件列表中还包含“model包含各类非理想因素时钟偏差增益偏差失调偏.html”、“基于模型的理想与.html”等文件，我们可以推断这些文档中包含了对模型详细描述的内容，以及与理想模型之间的对比分析。这些内容对于理解模型的工作原理、非理想因素的具体影响，以及如何在设计中应对这些挑战至关重要。 图片文件“2.jpg”、“4.jpg”、“1.jpg”的存在表明，除了文本和模型仿真之外，这些研究还可能包含了图像资料来直观展示模型的仿真结果或者解释某些概念。 文档提供了一个基于Matlab的TI SAR ADC模型，该模型集成了多种非理想因素，并允许用户自由设置模型参数，以期更准确地模拟和分析ADC的行为和性能。这些文档和模型对于从事ADC设计和分析的专业人士来说，将是宝贵的资源。此外，文档和图片资料的存在，也显示了研究者在报告其研究成果时所采用的多种表达方式，以帮助读者更全面地理解研究内容。

SAR PFA 成像算法 包括回波生成

本书专门论述SAR成像处理算法及其涉及的数字信号处理理论和技术

内容概要：本文详细介绍了合成孔径雷达(SAR)成像技术中的三维后向投影（BP）算法及其MATLAB实现。文章首先解释了SAR成像的基本原理和三维BP算法的作用，接着通过具体的MATLAB代码展示了如何生成点目标回波数据、进行距离向脉冲压缩、执行三维BP算法处理，并最终完成三维与二维绘图展示成像结果。文中还特别强调了三维BP算法相较于传统二维BP算法的优势，即在高度向与方位向联合处理，提供更为精准的三维目标信息。 适合人群：对SAR成像技术和三维BP算法感兴趣的科研人员、学生以及相关领域的工程师。 使用场景及目标：适用于研究和教学环境，帮助理解和掌握SAR成像技术的具体实现过程，特别是三维BP算法的原理和应用。通过动手实践，加深对SAR成像的理解，为后续的研究打下坚实的基础。 其他说明：文章不仅提供了详细的理论讲解，还包括完整的MATLAB代码示例，便于读者跟随教程一步步实现SAR成像的全过程。此外，文中提到的技术在地形测绘和自动驾驶等领域有着广泛的应用前景。

This dissertation proposes three circuit design techniques for successive-approximation register (SAR) analog-to-digital converters (ADCs). According to the measurement results of the proof-of-concept prototypes, the proposed techniques are able to improve the operating speed and achieve excellent energy efficiency. The proposed techniques and chip measurement results are sketched as follows: The first technique is a monotonic capacitor switching procedure. Compared to converters that use the conventional procedure, the average switching energy and total sampling capacitance are reduced by about 81.3% and 50%, respectively. A 10-bit, 50-MS/s SAR ADC with the proposed monotonic capacitor switching procedure is implemented in a 0.13-μm 1P8M CMOS technology. The prototype ADC consumes 0.92 mW from a 1.2-V supply, and the effective number of bit (ENOB) is 8.48 bits. The resulting figure of merit (FOM) is 52 fJ/conversion-step. However, the signal-dependent offset caused by the variation of the input common-mode voltage degrades the linearity of ADC. We proposed an improved comparator design to avoid the linearity degradation. Besides, to avoid a clock signal with frequency higher than sampling rate, we used an asynchronous control circuit to internally generate the necessary control signals. The revised prototype is also implemented in a 0.13-μm 1P8M CMOS technology. It consumes 0.826 mW from a 1.2-V supply and achieves an ENOB of 9.18 bits. The resultant FOM is 29 fJ/conversion-step.