Image registration.rar

上传者: 38156298 | 上传时间: 2022-04-27 04:11:36 | 文件大小: 5.13MB | 文件类型: RAR
提取SIFT特征,利用HNSW算法匹配特征点,最后实现了图像配准。代码中包括代码,使用的图片,代码有详细注释

文件下载

资源详情

[{"title":"( 16 个子文件 5.13MB ) Image registration.rar","children":[{"title":"Image registration","children":[{"title":"img1_coor.npy <span style='color:#111;'> 17.72KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"bird.bmp <span style='color:#111;'> 364.67KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"main.py <span style='color:#111;'> 3.20KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"img1_fea.npy <span style='color:#111;'> 563.13KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"img1.jpg <span style='color:#111;'> 926.26KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"img2.jpg <span style='color:#111;'> 691.88KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"img2_coor.npy <span style='color:#111;'> 2.89KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"img4.jpg <span style='color:#111;'> 1.54MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".idea","children":[{"title":"misc.xml <span style='color:#111;'> 208B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Image registration.iml <span style='color:#111;'> 398B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"modules.xml <span style='color:#111;'> 288B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"workspace.xml <span style='color:#111;'> 22.10KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"img2_fea.npy <span style='color:#111;'> 88.63KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"plane.bmp <span style='color:#111;'> 364.67KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"img3.jpg <span style='color:#111;'> 1.66MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"sift.py <span style='color:#111;'> 1.86KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明