VC 医学图像处理系统，可以调整图像色阶、锐度、反色、灰底均衡，还可以对图像进行反转、平移、旋转等操作，类似Photoshop某些功能一样，当然，和PS比，是差了点，只能作为一些C 处理图像的参考吧。

这是第二卷，RAR压缩为3卷，PDF格式
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这本书，是一本非常经典的医学图像处理方面的书，基础的算法介绍，对图像处理在医学方面的应用起到了非常好的入门作用。其中有个章节是个中国名字所掇写，在医学图像处理算法方面，常可以看到算法的第一作者是我国的拼音名字，感觉应用数学方面，华人的水平可以属于非常高的了，尽管他们大部分都在国外任职或是学习，但也是中华在世界的一份力量体现，为那一个个拼音的名字而骄傲。

希望这本书能够为初入医学图像处理算法的人提供专业的指导。

这是一本非常好的书，希望不要因为是全英文，而放弃这么好的学习资料。阅读此书，不仅会提高医学图像算法方面的知识，亦会对专业英语有提高的作用呵。

博文DICOM医学图像处理：fo-dicom网络传输之C-FIND and C-MOVE中的C-FIND服务的完整工程代码

MICCAI2016论文集第二部分，主要为医学图像影像处理分析。

内容索引:VC/C++源码,图形处理,图像处理　　VC++简单医学图像处理系统，可以调整图像色阶、锐度、反色、灰底均衡，还可以对图像进行反转、平移、旋转等操作，类似Photoshop某些功能一样，当然，和PS比，是差了点，只能作为一些C++处理图像的参考吧。

FitMe提供一个广泛的c++软件平台，包含 (半-)自动分割、配准、可视化、治疗计划,手术导航、统计和报告等模块。一套丰富的交互式工具为用户提供最优的易用性和效率。FitMe在保证临床的用户的效率同时，能够保证高效地软件开发与修改、极大减少工作量和成本。FitMe不需要特别的硬件，支持Windows、Linux和Mac操作系统。图形用户界面可以定制适合你的产品。FitMe模块可以无缝互换,也可以集成到临床系统,如PACS、RIS及其他临床工作流程。

C#实现简单医学图像处理系统，包括图像锐化，平滑、负片等效果。

博文：DICOM医学图像处理：fo-dicom网络传输之 C-Echo and C-Store中抓取的CECHO和CSTORE的本地回路测试数据包

Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical 本书详细介绍了在医学图像计算中的语义对象检测和分割以及大规模放射学数据库挖掘的深度学习方法。特别关注卷积神经网络的应用，理论支持实际例子。特性：突出显示了如何使用深度神经网络来解决新的问题和协议，以及如何改进医学图像计算中的现有挑战;探讨博士的深刻研究经验。全面回顾了最新的研究和文献;描述了一系列不同的方法，这些方法利用深度学习在2D和3D医学成像中进行物体或地标检测任务;使用医学成像中的深度学习原理检查语义分割的各种选择技术;在大规模的放射图像数据库中引入了一种新颖的交错文本和图像深度挖掘方法。

由于最近接触了医疗影像的相关领域，特此学习了医疗影像相关的知识，与传统的图像处理领域有许多的不同，医学图像数据采用DICOM格式 DICOM：（Digital Imaging and Communications in Medicine）即医学数字成像和通信，DICOM被广泛应用于放射医疗，心血管成像以及放射诊疗诊断设备（X射线，CT，核磁共振，超声等），并且在眼科和牙科等其它医学领域得到越来越深入广泛的应用，DICOM是部署最为广泛的医疗信息标准之一。参考自百度百科https://baike.baidu.com/item/DICOM/2171358?fr=aladdin