Noxim-NoC模拟器 欢迎来到Noxim，这是由卡塔尼亚大学（意大利）开发的片上网络模拟器。 Noxim仿真器是使用SystemC（一种基于C ++的系统描述语言）开发的，可以根据GPL许可条款进行下载。 如果您在研究中使用Noxim，我们将在以下No No贡献的出版物中给予以下引用： V. Catania，A。Mineo，S。Monteleone，M。Palesi和D. Patti，“通过在线选择缓冲器和关闭接收器来提高无线芯片网络架构的能效”，2016年第13届IEEE年度消费者通信和网络会议（ CCNC），内华达州拉斯维加斯，2016年，第668-673页，doi：10.1109 / CCNC.2016.7444860。 V. Catania，A。Mineo，S。Monteleone，M。Palesi和D. Patti，“无线芯片上无线网络架构中的节能收发器”，2016年欧

circuit analysis theory and pratice

定量分析 利用python对国内各大券商的金工研报进行复现 数据依赖： 和 每个文件夹中有对应的券商研报及相关的论文，py文件中为ipynb的复现文档 目录 指数择时类 RSRS择时指标 一种。 CSVC为一个防过拟框架 b。 因子 量化价值 组合优化

antz：ANTz沉浸式3D数据可视化引擎

Matrix Iterative Analysis (Richard S. Varga)

CS291K 使用CNN-LSTM组合神经网络模型对Twitter数据进行情感分析 论文： : 博客文章： : 动机 该项目旨在扩展我们以前使用简单的前馈神经网络（位于此处： ＆ ）进行的情绪分析工作。 相反，我们希望尝试使用Tensorflow构建组合的CNN-LSTM神经网络模型，以对Twitter数据进行情感分析。 依存关系 sudo -H pip install -r requirements.txt 运行代码 在train.py上，更改变量MODEL_TO_RUN = {0或1} 0 = CNN-LSTM 1 = LSTM-CNN 随时更改其他变量（batch_

pyCUFSM 描述 这是约翰霍普金斯大学的Benjamin Schafer博士等人编写的CUFSM v5.01分析部分的内容，从其原始MATLAB语言到Python v3，使用了Numpy和Scipy软件包进行矩阵处理和其他高级数学功能。 该项目的目标是创建可用于基于云的应用程序的CUFSM的派生产品。 该项目不以任何方式隶属于本杰明·谢弗（Benjamin Schafer）博士或约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）。 可以从以下地址访问原始MATLAB CUFSM程序： ://www.ce.jhu.edu/bschafer/cufsm/ 局限性 没有GUI-尽管CUFSM的MATLAB版本包含完整的图形用户界面，但在此项目中，除了基本的命令行界面之外，我将不做任何其他事情（尽管欢迎其他贡献）。 我希望该程序包的用户将拥有自己的用户界面，并且该程序包

脑电图提取 1,2 ， 1 ， 1 ， 3 ， 1 1密歇根州立大学计算机科学系，人类增强与人工智能实验室2密歇根州立大学心理学系感知与注意力实验室的神经影像学3纽约大学计算机人类智能实验室，阿布扎比，电气与计算机工程系 一个用于提取EEG特征的pyhton软件包。 最初是针对论文而开发的，该论文发表在Digital Health的前沿杂志上，有关临床决策中的机器学习专刊。 获取BibTex引用（或滚动至本页底部）。 据我们所知，EEGExtract是当前可用的最全面的EEG特征提取库。 该库正在积极维护中，如果您认为添加特定功能对社区有益，请提出一个问题！ 设置 确保您具有在requirements.txt列出的必需软件包。 如果不确定，请使用pip install -r requirements.txt 。 只需下载EEGExtract.py文件并将其EEGExtrac

QGIS的高级视域分析 版本：1.2 支持的QGIS版本：3.x 许可证：GNU GPLv3 文档： 作者：ZoranČučković（） 介绍： 用于QGIS的视域分析插件可通过数字高程模型从给定的观察点计算可见表面。 该插件旨在用于更复杂的建模，例如可见地平线以下的深度或成组的点之间的可见性网络。 对于形成一组固定点的多个视域计算，该功能特别有效。 安装： 该插件可以从官方QGIS存储库中以其他方式安装（在QGIS中，转到插件->管理并安装...）。 如果最新的插件版本标记为“实验性”，请确保启用实验性版本。 如果无法正常安装，可以手动安装插件： 首先，您需要找到QGIS plugins文件夹。 在Windows上，它将是“ C：\ users \ username \ AppData \ Roaming \ QGIS \ QGIS3 \ profiles \ defa

功能磁共振权威入门书籍，包含了磁共振原理，磁共振影像处理基本流程