matlab电力系统仿真-MATLAB基于EKF算法估计电动汽车蓄电池的SOC

使用matlab编程，根据美国马里兰大学先进寿命周期工程中心的公开数据，基于一阶RC模型，估计电池在FUDS工况下的SOC。

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14.3 线性模型的最大似然估计 ),(~ ),0(~ 2 1010 2 σββββ σ xNexy Ne +++= 由上式可知，对于线性模型而言，当 e 服从均值为零的正态分布时，y 服从均值为

APSK高阶调制用于卫星通信时，信号受收发系统的时钟频差影响严重，同步算法也较为复杂。介绍了APSK的信号模型，在此基础上，采用一种数字平方算法估计位定时的误差。仿真结果表明，该方法能较好地估计出APSK信号位定时误差，且算法不受载波频偏的影响。通过仿真得出了算法性能与运算数据长度的关系。

通过单一核范数最小化的MIMO雷达到达方向估计

MUSIC算法参数估计的均方根误差（RMSE）

Graizer-Kalkan (2015) 地震动预测方程 (GMPE) 旨在预测浅地壳大陆地震的峰值地面加速度和 5% 阻尼伪谱加速度响应坐标，用于地震工程应用，包括概率和确定性地震危害分析。 GK15 可用于矩震级为 5.0-8.0、距离为 0-250 km、平均剪切波速度为 200-1,300 m/s、谱周期为 0.01-5 s 的地震。 GK15 GMPE 在 zip 文件中编码为 MatLAB 函数（名为“GK15.m”）。 还提供了一个示例 MatLAB 代码（“demo.m”），用于为给定的危险条件生成 5% 阻尼伪谱加速度响应谱。 考虑到不同的危害条件，用户可以更改输入参数以构建特定于站点的响应谱。

当误差具有显着的径向分量时，Spectral-MUSIC无法显示两个不同的峰，而Root-MUSIC则不受影响。 Root-MUSIC仅适用于传感器位于统一网格上的ULA和非均匀阵列（NUA）。

Minimum Variance Unbiased Estimation 最小方差无偏估计程序（MVU）