1.构建出一个简单的系统模型:x[k]=h[k]*s[k]+n[k]。对输入的名字采用QPSK调制,得到发送信号s[k]、h[k]为信道、n[k]为噪声; 2.假设已知发送信号s[k]与接收信号x[k],分别采用MVU与MMSE方法估计得到信道h[k],绘出误差与信噪比关系曲线; 3.分别采用MVU与MMSE方法,用估计得到的信道h[k]和接收信号x[k]恢复出发送信号s[k],再进行译码,检查与输入的名字是否一致。 有报告、源程序
2023-01-01 16:31:11 980KB 随机过程分析 MVU MMSE matlab
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Minimum Variance Unbiased Estimation 最小方差无偏估计程序(MVU
2022-03-30 18:23:24 1.13MB MVU
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建立一个单载波通信系统,具体过程是将待发送数据序列经QPSK调制映射成复数序列发送,通过加性零均值复高斯信道,在接收端接收序列并利用MVU和MMSE两种估计方法进行信道估计获取序列,并进行解映射以获取最终序列信息。(传播过程中利用h[k]代表发送、接收器及传播环境的过滤影响)相关系统框图如下:
2021-11-12 10:40:58 848KB 单载波
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流形学习中很经典的MVU 算法,供各位朋友使用
2019-12-21 22:07:26 8.22MB MVU 流形学习
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