unittestreport介绍 1、什么是unittestreport unittestreport是基于unittest开发的的一个功能扩展库,关于unittestreport最初在开发的时候,最初只是计划开发一个unittest生成html测试报告的模块,所以起名叫做unittestreport。在开发的过程中结合使用者的反馈,慢慢的扩展了更多的功能进去。后续还会持续的扩展和开发一些新的功能,目前实现了以下功能: HTML测试报告生成 unittest数据驱动 测试用例失败重运行 多线程并发执行用例 发送测试结果及报告到邮箱 测试结果推送到钉钉 测试结构推送到企业微信 2、安装unittestreport unittestreport是基于python3.6开发的,安装前请确认你的python版本>3.6 安装命令 pip install unittestreport 3、使用文档
2024-02-27 11:48:26 67KB HTML
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企业编码管理的程序-python源码-可执行程序-论文.zip 在PyCharm中运行《企业编码生成系统》即可进入如图1所示的系统主界面。在该界面中可以选择要使用功能对应的菜单进行不同的操作。在选择功能菜单时,只需要输入对应的数字即可。 由于在使用Python解释器直接运行Python程序时,不支持书中介绍的彩色输出结果(该彩色结果需要通过PyCharm运行时才可以显示),所以显示效果与书中不同,但不影响程序功能。
2024-02-27 10:23:31 34.21MB python 可执行程序
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Blender项目 此仓库包含在Blender中设计的3D模型。
2024-02-27 10:16:41 526.48MB Python
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使用Zabbix和smartmontools监控磁盘健康的模板和脚本-Perl-Python-下载
2024-02-26 10:39:58 90KB Perl
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摘 要 1 系统概述 1.1 概述 1.2课题意义 1.3 主要内容 2 系统开发环境 2.1 B/S架构 2.2 Python简介 2.3 Django框架 2.4 MySQL 介绍 2.5 MySQL环境配置 2.2 Python简介 2.3 Django框架 2.4 MySQL 介绍 2.5 MySQL环境配置 3 需求分析 3.1技术可行性:技术背景 3.2经济可行性 3.3操作可行性 3.4系统设计规则 3.5系统流程和逻辑 4系统概要设计 4.1概述 4.2系统结构 4.3数据库设计 4.3.1 数据库实体 4.3.2 数据库设计表 5 系统详细设计 5.1系统功能模块 5.2 管理员功能模块 5.3 用户功能模块 6 系统测试 6.1系统测试的目的 6.2系统测试方法 6.3 测试结果 结论 致 谢 参考文献
2024-02-26 10:23:02 4.18MB 毕业设计 python mysql 智能停车场
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scipy是python科学计算必不可少的包之一,而为python3.5准备的scipy比较少,特此奉上,(需要先安装python3.5、pip及Numpy)下载该文件后,使用pip install scipy-0.18.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl实现安装
2024-02-25 23:58:23 10.09MB python scipy
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Python自动化开发在微信交易统计方面可以发挥重要作用。通过使用Python编写脚本和程序,可以帮助您自动获取、整理和分析微信交易数据,提供有用的统计信息和洞察力。首先,您可以使用Python的requests库来与微信支付接口进行交互,获取交易数据。通过发送HTTP请求,并处理返回的JSON数据,您可以轻松地获取到订单信息、交易金额、交易时间等关键数据。其次,您可以使用Python的pandas库来对获取的数据进行整理和分析。您可以将数据加载到DataFrame中,进行数据清洗、筛选、聚合等操作,生成统计报表和可视化图表,帮助您更好地了解微信交易情况。另外,您还可以利用Python的matplotlib库和seaborn库来绘制各种图表,如柱状图、折线图、饼图等,直观地展示微信交易数据的趋势和分布情况,帮助您做出更明智的商业决策。总的来说,Python自动化开发在微信交易统计方面具有很大的潜力。通过合理利用Python的各种库和功能,您可以快速、准确地分析微信交易数据,为您的业务发展提供有力支持。如果您想要了解更多关于Python自动化开发和微信交易统计的内容,欢迎关注和联系我们。
2024-02-25 21:27:48 797B python 微信
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2024-02-25 20:56:07 1.15MB python pip python2 python3
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差分进化算法 差分进化算法(Differential Evolution Algorithm,DE)是一种高效的全局优化算法。它也是基于群体的启发式搜索算法,群中的每个个体对应一个解向量。 简单来说DE算法可用于求函数的极值点,例如:函数 求得极值点在(512.95, 404.43) 作者:Light-V
2024-02-25 14:36:39 33KB python
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用python作为导论语言,带领读者进入计算机世界,认识计算机科学,是一本别具一格的计算机导论教材。富有趣味性,知识性、系统性。
2024-02-25 12:02:59 795KB Python computer science introduction
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