1.运行python_2.7.13150.msi进行python的安装； 2.点击scons-3.0.0-setup.exe对scons进行安装； 3.点击计算机属性->高级系统设置->系统属性->高级 ->环境变量->系统变量->Path->编辑;添加E:\Python27\python_install\Scripts python的安装路径

Python2.7 GDAL（win7 64位平台）之安装 一、安装环境 在安装 GDAL 之前，需要安装 Visual Studio 2010 和 GEOS 3.3.8。这两者都是 GDAL 的依赖项。同时，需要安装 Python 2.7，以便在 Python 环境下使用 GDAL。 二、安装心得 安装 GDAL 有两种方案可供选择： 1. 利用 core 代码，自带的 swig/python 自己编译 2. 下载官方提供的 msi 文件，选择版本直接点击安装 第一种方案需要编译 core 代码，自带的 swig/python，然后安装 Python 版本的 GDAL。第二种方案直接下载 msi 文件，然后安装。 三、利用 core 代码，自带的 swig/python 自己编译 在安装过程中，需要使用 Visual Studio 2010 的命令提示符工具。需要切换到下载的 core 文件的 swig 目录下，然后输入 nmake /f makefile.vc python。接着，需要切换到 swig/python 目录，输入 Python setup.py build 和 Python setup.py install。 在安装过程中，可能会出现一些错误。例如，可能会出现 swig.exe 未安装的错误，解决方案是下载安装 swig2.10.0，然后将 swig.exe 所在目录添加到环境变量 Path 目录下。 四、第二种方案 第二种方案是直接下载 msi 文件，然后安装。这也是最简单的安装方式。但是，需要注意的是，在安装过程中，可能会出现 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块错误。解决方案是，将 gdal 安装目录下 bin 目录添加到环境变量里。 五、安装结果 安装完成后，可以在 Python 环境下使用 GDAL。需要注意的是，在使用 GDAL 之前，需要将 gdal 安装目录下 bin 目录添加到环境变量里。 六、遇到的问题 在安装过程中，可能会出现一些问题。例如，可能会出现 swig.exe 未安装的错误，解决方案是下载安装 swig2.10.0，然后将 swig.exe 所在目录添加到环境变量 Path 目录下。 七、总结 安装 GDAL 需要安装 Visual Studio 2010 和 GEOS 3.3.8，同时需要安装 Python 2.7。在安装过程中，需要注意一些可能出现的问题，例如 swig.exe 未安装的错误。解决方案是下载安装 swig2.10.0，然后将 swig.exe 所在目录添加到环境变量 Path 目录下。

该文件是用来搭建64位的python2.7中的scrapy环境用的 1.自行下载python2.7 64位 2.文件中包含的插件有： pywin32-219.win-amd64-py2.7.exe zope.interface-4.1.2.win-amd64-py2.7.exe pyOpenSSL-0.13.1.win-amd64-py2.7.exe Twisted-14.0.2.win-amd64-py2.7.exe lxml-3.4.0.win-amd64-py2.7.exe setuptools-1.3.win-amd64-py2.7.exe Scrapy-0.24.5.tar.gz 希望能帮到那些和我一样找的很辛苦的人

Python2.7库包(共17个): rpm-python-4.11.3-40.el7.x86_64.rpm python-srpm-macros-3-32.el7.noarch.rpm python-setuptools-0.9.8-7.el7.noarch.rpm python-rpm-macros-3-32.el7.noarch.rpm libxml2-python-2.9.1-6.el7_2.3.x86_64.rpm python-2.7.5-86.el7.x86_64.rpm python-pycurl-7.19.0-19.el7.x86_64.rpm python-libs-2.7.5-86.el7.x86_64.rpm python-chardet-2.2.1-3.el7.noarch.rpm python2-rpm-macros-3-32.el7.noarch.rpm python-kitchen-1.1.1-5.el7.noarch.rpm python-ipaddress-1.0.16-2.el7.noarch.rpm python-iniparse-0.4-9.el7.noarch.rpm python-devel-2.7.5-86.el7.x86_64.rpm python-backports-ssl_match_hostname-3.5.0.1-1.el7.noarch.rpm python-backports-1.0-8.el7.x86_64.rpm python-urlgrabber-3.10-9.el7.noarch.rpm yum库包(共6个): yum-utils-1.1.31-52.el7.noarch.rpm yum-plugin-protectbase-1.1.31-52.el7.noarch.rpm yum-plugin-fastestmirror-1.1.31-52.el7.noarch.rpm yum-plugin-aliases-1.1.31-52.el7.noarch.rpm yum-metadata-parser-1.1.4-10.el7.x86_64.rpm yum-3.4.3-163.el7.centos.noarch.rpm

python2.6.5 linux下最终版本，还有window版本的

Python 2.7 是 Python 编程语言的一个老版本，发布于2010年，其特点是稳定且广泛被各种项目所使用。虽然现在最新的稳定版本是 Python 3.x，但许多遗留系统和软件仍然依赖于 Python 2.7。在处理压缩文件时，Python 2.7 提供了内置的 `zipfile` 和 `tarfile` 模块，使得我们可以方便地进行解压缩操作。 1. **`zipfile` 模块**：这是 Python 用于处理 ZIP 压缩格式的库。你可以通过以下步骤来解压 ZIP 文件： - 导入 `zipfile` 模块：`import zipfile` - 使用 `ZipFile` 类打开 ZIP 文件：`zf = zipfile.ZipFile('yourfile.zip', 'r')` - 读取 ZIP 内的文件列表：`files = zf.namelist()` - 循环遍历并解压文件：`for file in files: zf.extract(file, 'target_directory')` 2. **`tarfile` 模块**：这个模块用于处理 TAR 压缩格式，包括 GZ, BZ2, XZ 和其它变种。解压 TAR 文件的步骤类似： - 导入 `tarfile` 模块：`import tarfile` - 打开 TAR 文件：`tf = tarfile.open('yourfile.tar.gz', 'r:gz')`（根据文件类型选择合适的模式） - 读取 TAR 内的成员：`members = tf.getmembers()` - 循环遍历并解压成员：`for member in members: tf.extract(member, 'target_directory')` 3. **`shutil` 模块**：虽然不是专门用于压缩和解压缩，但 `shutil` 提供了一些高级功能，如整个目录的复制，包括其内容。在某些情况下，可以结合使用 `shutil` 和 `os` 模块来处理更复杂的解压缩任务。 4. **第三方库**：除了内置的模块，Python 生态系统还有许多优秀的第三方库，如 `pandas`、`numpy` 和 `scikit-learn`，它们在处理数据时可能会自动解压缩某些文件。例如，`pandas` 可以直接读取 ZIP 或 GZ 压缩的 CSV 文件。 5. **编码与错误处理**：在处理文件时，尤其是旧版的 Python，要注意文件的编码问题。Python 2.7 默认采用 ASCII 编码，处理非 ASCII 字符可能引发错误。确保正确处理文件编码，例如使用 `open()` 函数的 `encoding` 参数。 6. **权限与路径**：确保你有足够的权限来读取和写入文件，并注意文件路径的正确性，特别是在跨平台操作时。可以使用 `os.path` 模块来处理路径相关的问题。 7. **安全实践**：在解压缩文件时，应避免覆盖现有文件或在不安全的位置创建新文件。可以先检查目标目录是否存在，或者使用临时目录来解压文件，然后进行必要的移动操作。 8. **异常处理**：在编写代码时，使用 `try/except` 块来捕获和处理可能出现的错误，如文件不存在、权限不足等。 通过这些方法，你可以在 Python 2.7 中轻松处理各种压缩文件。记住，尽管 Python 2.7 在某些场景下仍然是可行的，但为了保持软件的更新和安全性，建议逐步迁移到 Python 3.x。

《Python2.7在AMD64架构下的Scrapy开发与pywin32库详解》 在Python编程领域，pywin32是一个至关重要的库，它为Windows平台提供了Python接口，使得开发者可以方便地操作和控制Windows系统。"pywin32-221.win-amd64-py2.7"这个文件名揭示了该库的特定版本，即221版，是专为Python 2.7设计，并且适用于AMD64（64位）架构的Windows操作系统。这表明我们讨论的是一个针对Python 2.7环境的64位Windows平台的库。 我们来深入理解pywin32库。Pywin32是Python的一个扩展模块，它包含了大量用于访问Windows API的函数和类。这些API允许开发者进行诸如文件操作、注册表访问、进程和线程管理、网络通信、图形用户界面（GUI）编程等任务。例如，通过pywin32，我们可以创建Windows服务，使用COM（Component Object Model）对象，或者直接与系统事件循环交互。 接下来，我们关注"python2.7 amd64"这部分。Python 2.7是Python 2.x系列的最后一个主要版本，它在2020年1月1日停止了官方支持。尽管如此，许多现有的项目和企业依然依赖于它，尤其是在大型系统中。AMD64，也被称为x86-64，是AMD公司推出的一种64位微处理器指令集，广泛应用于现代个人电脑和服务器。因此，"pywin32-221.win-amd64-py2.7.exe"是一个为Python 2.7在64位Windows环境下的开发而准备的安装程序。 然后，我们提到的Scrapy是一个用Python编写的高级网络爬虫框架。Scrapy在处理Web抓取任务时，往往需要与系统进行深度交互，例如设置下载延迟、管理cookies或模拟浏览器行为。这就是pywin32在这个场景中的作用，它可以提供底层的系统支持，帮助Scrapy更高效地运行。例如，通过pywin32，Scrapy可以利用Windows的任务调度功能实现定时爬取，或者利用COM接口与Excel交互，存储和分析爬取的数据。 至于压缩包内的"pywin32-221.win-amd64-py2.7.exe"文件，这是pywin32库的安装程序，用户可以通过执行这个文件将库安装到Python 2.7环境中，从而满足Scrapy的依赖需求。安装过程中，会将必要的DLL文件和Python模块复制到Python的site-packages目录下，使它们在Python解释器启动时自动加载。 总结来说，"pywin32-221.win-amd64-py2.7"是针对Python 2.7 64位环境的Windows系统提供的一个关键库，它为Scrapy这样的网络爬虫框架提供了底层的系统支持，包括访问Windows API、COM对象以及与系统进行各种交互的能力。这个压缩包的唯一文件"pywin32-221.win-amd64-py2.7.exe"是该库的安装程序，对于在AMD64架构上使用Scrapy的开发者而言，它是必不可少的。

GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源的地理空间数据处理库，它支持多种地理空间数据格式，包括栅格、矢量和光栅数据。GDAL库为开发人员提供了一个强大的工具集，用于读取、转换和写入各种地理空间数据。在本案例中，我们关注的是GDAL的2.2.4版本，它专为Python 2.7编译，提供了64位和32位两种版本。 1. **GDAL的版本管理**： - GDAL的每个版本都有其特定的改进和修复，2.2.4是GDAL的一个稳定版本，发布于2017年。这个版本可能包含对前一版本的错误修复，性能提升，以及对新数据格式的支持。 2. **Python接口**： - GDAL与Python的结合使得在Python环境中进行地理空间数据操作变得简单。gdal2.2.4为Python 2.7提供了接口，这使得开发者能够利用Python的强大脚本能力来处理GIS任务，如数据读取、转换、分析和可视化。 3. **64位和32位版本**： - 64位版本的GDAL可以更好地利用系统资源，处理大型数据集时效率更高，内存占用也更大。而32位版本通常适用于内存有限的环境或兼容32位系统的应用。 4. **CP27-cp27m**： - 这个标记表示GDAL是为Python的特定版本和 ABI（Application Binary Interface）编译的。"cp27"指的是Python 2.7，"c27m"表示它使用了多线程（"m"代表"with thread support"），意味着这个版本的GDAL可以在多线程环境下安全地使用。 5. **安装和使用**： - 在Python环境中，通常通过pip安装GDAL的Python绑定，但在这个情况下，用户需要手动解压提供的压缩包，并将GDAL库添加到系统路径中，或者使用虚拟环境进行安装。 6. **支持的数据格式**： - GDAL支持众多的地理空间数据格式，如TIFF, JPEG, PNG（栅格数据），ESRI Shapefile, GeoJSON, KML（矢量数据）等。这意味着你可以用GDAL处理各种类型的空间数据。 7. **主要功能**： - **读取数据**：GDAL可以轻松读取各种地理数据格式，解析元数据，获取像元值和坐标系统信息。 - **写入数据**：同样，它也能将数据写入不同的格式，支持数据转换和重投影。 - **数据处理**：GDAL支持裁剪、重采样、镶嵌、插值等多种数据处理操作。 - **坐标系统转换**：GDAL内置了大量的坐标系统定义，可以方便地进行坐标转换。 - **几何操作**：对于矢量数据，GDAL支持创建、修改和分析几何对象。 - **影像分析**：包括统计分析、分类、辐射校正等高级影像处理功能。 8. **在GIS应用中的作用**： - GDAL是许多GIS软件（如QGIS、ArcGIS）和数据分析库（如rasterio、geopandas）的基础，广泛应用于地图制作、空间分析、遥感图像处理等领域。 9. **社区和文档**： - GDAL有一个活跃的开发者社区，提供了详细的文档、示例代码和问题解答，方便用户学习和解决问题。 10. **维护和更新**： - 由于GDAL是一个活跃的开源项目，定期会有新的版本发布，以修复已知问题，增加新功能，保持对最新数据格式和技术的支持。 在实际使用中，理解GDAL的核心概念和功能对于有效利用地理空间数据至关重要。无论你是GIS专业人员还是数据科学家，GDAL都是一个不可或缺的工具。

PycURL(Windows7/Win32)Python2.7安装包 Pypycurl-7.19.0.win32-py2.7 PycURL is a interface to the libcurl library.

Python是世界上最受欢迎的编程语言之一，特别是在初学者和数据科学领域。Python 2.7是该语言的一个重要版本，它提供了许多功能强大的工具和库，为开发者提供了丰富的资源。本安装包包含了Python 2.7在Windows操作系统上的64位和32位版本，适用于不同配置的计算机。 我们来详细了解Python 2.7的关键特性： 1. 易于学习：Python以其简洁的语法和可读性强的代码而闻名，使得初学者能够快速上手。它的语法规则类似于英语，减少了学习曲线。 2. 大量库支持：Python拥有庞大的标准库，包括网络通信、文件处理、数学计算等模块。此外，还有众多第三方库，如NumPy（数值计算）、Pandas（数据分析）和Matplotlib（数据可视化）等。 3. 跨平台：Python可在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux、Mac OS等，这得益于其跨平台的特性。 4. 面向对象：Python支持面向对象编程，可以创建类和对象，实现封装、继承和多态等概念。 5. 动态类型：Python是动态类型的语言，变量的类型在运行时自动确定，这提高了开发效率。 6. 解释型语言：Python代码无需编译，可以直接由解释器执行，便于调试和测试。 64位与32位版本的区别： - 内存管理：64位版本可以访问更多的内存（超过4GB），适合处理大数据和复杂计算任务。 - 性能：64位版本通常提供更好的性能，因为它可以并行处理更多信息。 - 兼容性：32位版本只能访问最多4GB内存，但兼容大多数32位软件和库。如果你有特定的32位依赖项，可能需要选择32位版本。 安装过程： 1. 下载：根据你的Windows系统（64位或32位）选择相应的msi安装文件（64λpython-2.7.17.amd64.msi或32λpython-2.7.17.msi）。 2. 双击下载的msi文件启动安装向导。 3. 按照向导提示进行安装，可以选择自定义安装路径，勾选需要的组件，如添加Python到环境变量。 4. 安装完成后，可以在命令行中输入`python`或`python2.7`来验证安装是否成功。 值得注意的是，虽然Python 2.7版本在某些场景下仍然有用，但官方已停止支持（截至2020年1月1日），建议转向更安全且功能更新的Python 3版本。然而，对于学习历史代码或特定项目的需求，这个安装包仍然非常实用。 在安装Python后，你可以利用集成开发环境（IDE），如Visual Studio Code、PyCharm等，提高开发效率。同时，通过pip（Python包管理器）可以方便地安装和管理第三方库，拓展Python的功能。Python 2.7是编程之旅的一个重要里程碑，无论你是新手还是经验丰富的开发者，都能从中受益。