YOLOv5_DOTA_OBB-master在Window下运行的环境配置，包括CUDA安装，debug调试
2021-10-15 11:09:03
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yolov5 pytorch1.5版本，由于commit 太快，所以留存。希望以后用得到，目前yolov5 的检测效果还是非常好的
2021-10-14 21:57:38
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YoloV5-ncnn-Raspberry-Pi-4
带有ncnn框架的YoloV5。
论文： ： 专为裸露的Raspberry Pi 4制作，请参阅
基准。
模型
杰特逊纳米2015 MHz
RPi 4 64-OS 1950兆赫
YoloV2（416x416）
10.1帧/秒
3.0帧/秒
YoloV3（352x352）微小
17.7帧/秒
4.4 FPS
YoloV4（416x416）微小
11.2 FPS
3.4帧/秒
YoloV4（608x608）完整
0.7帧/秒
0.2帧/秒
YoloV5（640x640）小
4.0 FPS
1.6帧/秒
依赖关系。
要运行该应用程序，您必须：
具有32或64位操作系统的树莓派4。 它可以是Raspberry 64位操作系统，也可以是Ubuntu 18.04 / 20.04。
已安装腾讯ncnn框架。
已安装OpenC
2021-10-13 13:19:16
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