YoloV5-ncnn-Raspberry-Pi-4 带有ncnn框架的YoloV5。 论文: : 专为裸露的Raspberry Pi 4制作,请参阅 基准。 模型 杰特逊纳米2015 MHz RPi 4 64-OS 1950兆赫 YoloV2(416x416) 10.1帧/秒 3.0帧/秒 YoloV3(352x352)微小 17.7帧/秒 4.4 FPS YoloV4(416x416)微小 11.2 FPS 3.4帧/秒 YoloV4(608x608)完整 0.7帧/秒 0.2帧/秒 YoloV5(640x640)小 4.0 FPS 1.6帧/秒 依赖关系。 要运行该应用程序,您必须: 具有32或64位操作系统的树莓派4。 它可以是Raspberry 64位操作系统,也可以是Ubuntu 18.04 / 20.04。 已安装腾讯ncnn框架。 已安装OpenC
2021-10-13 13:19:16 14.1MB deep-learning aarch64 ncnn ncnn-model
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