yolov5从0搭建训练环境详细指导，最后集成web服务接口，含4G打好标签的训练数据。
2021-08-20 14:18:56
135.91MB
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1、官方网站：https://www.flir.com/oem/adas/adas-dataset-form/
2、选用官网下载的thermal_8_bit文件夹下的图像(512 X 640)
3、其中一共包含四个类：
类别 1：People
类别 2：Cars —— 私人汽车或者其他小型商用汽车。
类别 3：Bicycle —— 自行车和摩托车
类别 18：Dogs
4、一共两个文件夹，一个images；一个label
images:
a、train : 6200张图像
b、val：1366张图像
label：为images对应的label(yolo格式）
2021-08-18 17:44:14
842.33MB
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yolov5训练以及模型onnx转换.part1（共3部分，这是第1部分）
2021-08-17 21:05:02
200MB
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yolov5训练以及模型onnx转换.part2（共3部分，这是第2部分）
2021-08-17 21:05:01
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yolov5训练以及模型onnx转换.part3（共3部分，这是第3部分）.rar
2021-08-17 21:05:01
14.95MB
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通过yolov5训练搜集的数据集，使用labelimg标记，训练生成的模型，可以对摄像头中的 厨师帽、老鼠、吸烟实时检测。
2021-08-17 13:23:41
310.17MB