电荷耦合器件(CCD)作为新兴的固体成像器件即图像传感器，具有体积小，重量轻，分辨力高，噪声低，自扫描，工作速度快，灵敏度高，可靠性好等优点，受到人们的高度重视，广泛应用于图像传感、景物识别、非接触无损检测、文件扫描等领域。CCD驱动电路的实现是CCD应用技术的关键问题。以往大多是采用普通数字芯片实现驱动电路，CCD外围电路复杂，为了克服以上方法的缺点，利用VHDL硬件描述语言．运用FPGA技术完成驱动时序电路的实现。该方法开发周期短，并且驱动信号稳定、可靠。系统功能模块完成后可以先通过计算机进行仿真，再实际投入使用，降低了使用风险性。 　　1 硬件设计 　　CCD的硬件驱动电路系统的器件

基于FPGA的千兆以太网实现

基于FPGA的增量式光电编码器的高精度计数，吕利山，李治全，采用FPGA对增量式编码器输出的脉冲进行高分辨率位置数据处理。这一方法在FPGA内部使用一个计数器对由A，B相信号生成四倍频信号Q的周�

基于FPGA的信号发生器原理框图如图3-15a所示。硬件电路包括FPGA、按键、7 段 LED 数码管、高速D/A转换器。利用EDA工具软件QuartusII13.0 完成FPGA 内部数字系统设计，使信号发生器达到要求的功能和指标。 图 3-15a 信号发生器原理框图 依次完成以下实验内容 （1）设计固定频率锯齿波发生器，产生固定频率（f=5MHz/256≈19.5kHz）的锯齿波， 原理框图如图3-15b 所示。CLK0 为频率固定的外部时钟，用示波器观测D/A 转换器输出 的波形。 图3-15b 锯齿波发生器原理框图 （2）设计固定频率正弦波发生器，产生固定频率（f=5MHz/256≈19.5kHz）的正弦信号，正弦信号的每个周期由256 个采样点组成。正弦信号发生器的原理框图如图3-15c所 示。系统中需要增加波形数据存储器。 图3-15c 正弦波发生器原理框图 （3）设计DDS正弦波发生器，利用DDS技术实现输出正弦信号频率步进可调。通过 按键KEY0实现输出正弦信号频率从1kHz、2 kHz 、…、10kHz 变化。输出频率采用两位LED 数码管显示。

基于CNN的姿势识别 帮助机器通过相机了解人类的行为很重要。 一旦实现，机器就可以对各种人体姿势做出不同的React。 但是该过程也非常困难，因为通常它非常缓慢且耗电，并且需要非常大的存储空间。 在这里，我们着重于实时姿势识别，并尝试使机器“知道”我们做出的姿势。 姿势识别系统由DE10-Nano SoC FPGA套件，相机和HDMI监视器组成。 SoC FPGA捕获来自摄像机的视频流，使用CNN模型识别人体姿势，最后通过HDMI接口显示原始视频和分类结果（站立，行走，挥动等）。 单据 我们在这里上传论文。 并演示了该项目的详细信息。 专案 我们上载我们的项目，包括Matlab，Python和Quartus。 软件版本为： Matlab R2017b 的Python 3.6.3 Python5.1.0 TensorFlow-gpu 1.3.0 Quartus 14.0

以STM32CubeMX为依托，基于HAL库的STM32学习笔记之GPIO开发基础，使用STM32F103ZET6开发板，实现对IO口的控制

对自己的设计的实现方式越了解，对自己的设计的时序要求越了解，对目标器件的资源分布和结构越了解，对EDA工具执行约束的效果越

主要模块： 1.STM32单片机x4个； 2.ZIGBEE模块x5个； 3.OLED模块； 4.PH传感器模块； 5.SGP30甲醛传感器； 6.MAX485模块； 7.SGP30模块； 8.土壤湿度传感器； 9.113_TAS-LTE-364塔石DTU模块。 主要内容： 1.节点1单片机采集PH及土壤湿度数据； 2.节点2单片机采集SGP的TVOC和CO2数据； 3.节点3接收节点1和2的数据汇总并驱动OLED显示数据，并向节点4发送数据； 4.节点5接收节点4的数据，采用485总线驱动DTU传输数据至ONENET平台； 资料包括： 1.实物图片，onenet图片，所以传感器资料。

看博客：https://blog.csdn.net/weixin_42465397/article/details/89221858#comments_20548006

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