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2024-05-05 21:03:38 24.67MB java 代码
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所使用的是正点原子探索者开发板,其他同理,改动代码就行,效果详见B站链接https://www.bilibili.com/video/BV1dB4y1k7XN/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=06d06192a2ff6643ccdab6c1aeae235b
2024-05-05 17:49:30 7.77MB stm32 图像处理 二值化
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C#实现的三角网快速构建程序,VS2012编译 可在代码中修改生成点的数量,使用网上的Delaunay算法实现离散点快速三角化功能
2024-05-04 17:20:43 34KB
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本资源是一个生鲜超市管理的设计与实现的完整开发源码,包括前端、后端、数据库等部分。该系统主要提供自媒体社区服务,实现自媒体账号管理、内容发布、用户互动等功能,提高自媒体推广效率和用户体验。该系统支持自媒体账号管理、内容发布、用户互动等服务,为自媒体及广大自媒体创作者提供了便捷、高效的自媒体社区平台。 我们提供了详细的部署说明和系统介绍,以帮助使用者更好地使用本资源。在部署说明中,我们详细介绍了如何将本资源部署到本地或远程服务器上,并配置相关环境参数。在系统介绍中,我们对自媒体社区平台的各项功能、前后端框架和技术栈进行了详细介绍和解释,以帮助开发者更好地理解系统的设计思路和功能实现。 对于想要深入学习和了解源码的开发者,我们还提供了源码解释。通过逐行分析源码,我们对系统的技术实现、API设计、业务逻辑等进行深入解读和分析,帮助开发者更好地理解源码和在其基础上进行二次开发,并提供更多开发思路和技巧。 总之,本资源适合对SpringBoot、Vue、自媒体社区平台开发有一定基础的开发者学习和参考。该系统的设计思路、技术实现和业务逻辑等方面都具有高参考价值,为开发
2024-05-04 17:01:20 13.77MB spring boot spring boot
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基于Python3的AI智能联系人管理(源码和可执行文件)系统设计与实现下载 基于Python3的AI智能联系人管理(源码和可执行文件)系统设计与实现 基于Python3的AI智能联系人管理(源码和可执行文件)系统设计与实现
2024-05-04 16:33:22 141.29MB python
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《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与MATLAB实现》第2版DVD内容 内容推荐   《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等;同时对机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost,并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别分类等热点问题。   《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》结构紧凑,内容深入浅出,讲解图文并茂,适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生,以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读参考。 共2个文件。z01和zip
2024-05-04 16:01:46 37.87MB 机器视觉
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Great algorithm using to calculate complex integration in a specified accuration
2024-05-04 00:21:33 16KB curtis numerical integration
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通过Python实现微信自动发消息,能够通过链接进程下载微信通讯录至excel,然后通过Python读取excel,模拟键鼠给联系人发消息
2024-05-03 21:49:19 16.74MB 微信 python 开发语言
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matlab灰色处理代码JPEG压缩实现 这是我在阿尔伯塔大学MM806-(图像和视频处理)课程的第四次编程作业。 这项任务的目的是理解和欣赏JPEG压缩机制。 作业问题(由Nilanjan Ray教授设定)如下: 您的编码器是实际基准系统的简化版本。 首先,它假定为灰度输入图像。 让用户选择一个图像。 因此,没有颜色转换。 然后根据输入图像创建8x8块。 如果图像的高度和宽度不是8的倍数,请对图像进行零填充。 然后,对于每个8x8块,应用DCT。 接下来将量化应用于DCT系数。 为了进行量化,请使用此表。 接下来,以Z字形顺序对量化的DCT系数重新排序。 对DC系数应用差分编码,对AC系数应用游程长度编码。 将这些差分编码的DC和游程编码的AC系数以及图像高度和图像宽度写入文本文件。 这样就完成了您的编码器。 注意,实际上,您将霍夫曼编码进一步应用到差分编码DC和游程编码AC系数。 为了简单起见,我们在这里跳过霍夫曼编码。 解码器读取文本文件,并反转编码器的每个步骤,最后显示图像。 使用Matlab内置的“ cameraman.tif”,“ pout.tif”等对您的程序进行测试。您
2024-05-03 16:31:16 8KB 系统开源
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matlab的regress函数实现回归分析.zip
2024-05-03 15:15:17 3KB matlab
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