《data-integration_7.1使用手册》是一份关于Pentaho Data Integration (PDI) 的详细使用指南，该软件又名Kettle。PDI是ETL(Extract, Transform, Load)工具集，旨在帮助用户高效地整合各种数据资源，从多个数据源中提取数据，进行转换处理，并加载到单一的数据仓库中。 在使用手册中，首先介绍了“Steps”和“Hops”这两个概念。Steps是执行具体任务的最小单元，如数据的读取、处理和存储；Hops指的是在Steps之间传递数据的动作，定义了数据流动的方向。接下来，“Jobs”概念也被提及，它是一个Step和Hops的集合，用于定义执行任务的流程和逻辑，可以被看作是数据处理的作业或批次。 手册中还提到了“Transformation”和“Variable”两个核心部分。Transformation是一个步骤或一系列步骤的集合，用于转换数据。它涉及到数据的输入、转换和输出。Variable是数据集成过程中使用的变量，用于在Transformation中存储和传递数据。 Kettle包含了几个核心组件，如Spoon、Kitchen、Carte和Pan。Spoon是一个图形界面工具，用于设计和执行Transformation和Jobs。Kitchen是一个命令行工具，执行特定的批处理任务。Carte是一个轻量级的、基于Web的作业调度器，允许用户通过网络远程执行Transformation和Jobs。Pan也是一个命令行工具，用于运行Carte服务器。 在Carte部分，手册描述了Carte的配置和管理，包括slaveserver（子服务器）、masters（主服务器）以及与主服务器通信的相关配置如report_to_masters、max_log_lines、max_log_timeout_minutes和object_timeout_minutes。同时提到了repository（仓库）的概念，这是一个存储Transformation、Job和数据库元数据的地方。 手册还详细介绍了多种PDI中的Input步骤，这些步骤用于从不同来源获取数据。例如，CsvFileInput步骤用于读取CSV文件；DataGrid步骤用于从内存中的表格数据获取数据；De-serializeFromFile步骤用于从序列化文件中反序列化对象；ESRIShapefileReader步骤用于读取ESRI shapefile文件；EmailMessagesInput步骤用于处理电子邮件消息中的数据；FixedFileInput步骤用于读取固定格式的文件；GZIPCSVInput步骤用于读取经过GZIP压缩的CSV文件；GenerateRows步骤用于生成特定数量的空行；GenerateRandomCreditCardNumbers步骤用于生成随机信用卡号；GenerateRandomValue步骤用于生成随机值；GetFileNames步骤用于获取文件名列表；GetFilesRowsCount步骤用于获取文件行数；GetSubFolderNames步骤用于获取子文件夹的名称；GetSystemInfo步骤用于获取系统信息；GetDataFromXML步骤用于从XML文件中获取数据；GetRepositoryNames步骤用于获取仓库名称；GetTableNames步骤用于获取数据库表名；GoogleAnalytics步骤用于从Google Analytics获取数据；HL7Input步骤用于读取HL7消息；JSONInput步骤用于读取JSON数据；LDAPInput步骤用于读取LDAP信息；LDIFInput步骤用于读取LDIF格式的数据；LoadFileContentInMemory步骤用于将文件内容加载到内存；MicrosoftAccessInput步骤用于读取Microsoft Access数据库；MicrosoftExcelInput步骤用于读取Microsoft Excel文件；MondrianInput步骤用于读取Mondrian立方体数据；OLAPInput步骤用于读取OLAP数据；PropertyInput步骤用于获取属性值；RSSInput步骤用于读取RSS源；S3CSVInput步骤用于从Amazon S3读取CSV数据；SAPInput步骤用于与SAP系统交互；SASInput步骤用于读取SAS文件；SalesForceInput步骤用于从SalesForce读取数据；TableInput步骤用于从数据库表中读取数据；TextFileInput步骤用于从文本文件读取数据。 以上就是《data-integration_7.1使用手册》中涉及的核心知识点。这些内容对于使用PDI进行ETL数据集成工作的用户来说十分关键，它们详细说明了如何使用PDI的各个组件和步骤来设计和执行ETL流程，以满足各种数据处理的需求。

Kettle（Pentaho Data Integration）教程 pdf

测度论与积分是数学分析中的重要分支，它主要研究测度空间上的可测函数与积分的理论。该电子书是关于此领域的经典著作，且为高清最新版本的英文版书籍，旨在深入探讨与讲解测度论与积分的基础与高级理论。 在数学领域，测度论是研究各种空间中“大小”的理论，通过建立测度的框架来定义和处理“长度”、“面积”、“体积”等概念。测度论是现代概率论和实变函数论的基石，也是许多高级数学领域如泛函分析、调和分析、概率论和偏微分方程等的基础。 积分作为数学分析中的另一个核心概念，与测度论紧密相连。在测度论中，积分被理解为对实值可测函数的一种度量，它为测量函数值在特定范围内的累积总量提供了一种方法。积分理论的深入研究包括勒贝格积分、黎曼积分以及更一般的积分概念如抽象积分。 电子书中提及的纯应用数学系列，是一系列关于纯粹与应用数学的专题专著和教科书，其中包含了多个与测度论和积分相关的专题。例如，V.S.Vladimirov编写的《数学物理方程》介绍了数学物理中所用到的方程及其解法。J.Yeh的《随机过程与Wiener积分》则是研究随机过程及其在数学物理中应用的专题书籍。 另外，R. Larsen的《泛函分析》是研究无限维空间中函数的性质的数学分支，它是测度论与积分在更广泛领域中的应用。N.R.Wallach的《齐次空间上的调和分析》则展示了调和分析在研究对称空间和其他齐次空间中的应用。而J.Dieudonné的《形式群的理论》则是代数学中的一个分支，研究的是形式幂级数所构成的群，与测度论和积分在代数结构方面有着一定的联系。 根据电子书提供的出版目录，我们可以看出该系列书籍涉及的范围广泛，涵盖了数学的多个领域，既包括了传统的纯粹数学，如黎曼几何、群表示理论、抽象代数等，也包括了一些应用数学的分支，比如数学物理、概率论、拓扑学以及泛函分析等。这些内容不仅展示了测度论与积分在理论数学中的基础地位，也反映了它们在当代数学研究中的重要应用。 该电子书是一份详尽的测度论与积分的学习资料，适合有一定数学背景知识的读者深入研究与掌握，同时也是数学工作者在相关领域中寻找理论支持和灵感来源的宝贵资源。通过阅读这本书，读者可以全面了解测度与积分的理论基础，学习到相关的数学分析知识，掌握运用这些工具解决数学问题的方法，并且能够对数学领域中一些高级理论有所涉猎和了解。

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InCroMAP 跨平台微阵列和通路数据的集成分析 作者： ， ，，Finja Wrzodek，拉尔斯·罗森鲍姆，和 简短的介绍 您是否曾经尝试整合来自不同生物层的组学数据？ InCroMAP是功能强大，易于使用的高级跨平台微阵列数据集分析工具。 它提供了几种分析或可视化单个数据集的方法，以及执行集成的跨平台分析的方法。 目前，支持mRNA，miRNA（microRNA），DNA甲基化和蛋白质（修饰）数据。 InCroMAP可以例如一次显示一条路径中的所有平台，提供详细的信息，例如有关启动子甲基化的信息，或执行整合的mRNA和microRNA分析。 通常，InCroMAP是用于对跨平台异构数据集进行常规或基于路径的分析和可视化的工具。 刊物 文章引用是对我们来说至关重要，以便能够继续InCroMAP支持。 如果您使用InCroMAP并发表有关使用InCroMAP的工作的论文，我们请您引

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实现将QT嵌入到eclipse中.Install Eclipse C/C++ CDT Plugin 3.1.1 or higher

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