matlab灰度处理代码-JPEG-Compression-Implementation:JPEG压缩实现
matlab灰色处理代码JPEG压缩实现
这是我在阿尔伯塔大学MM806-（图像和视频处理）课程的第四次编程作业。
这项任务的目的是理解和欣赏JPEG压缩机制。
作业问题（由Nilanjan
Ray教授设定）如下：
您的编码器是实际基准系统的简化版本。
首先，它假定为灰度输入图像。
让用户选择一个图像。
因此，没有颜色转换。
然后根据输入图像创建8x8块。
如果图像的高度和宽度不是8的倍数，请对图像进行零填充。
然后，对于每个8x8块，应用DCT。
接下来将量化应用于DCT系数。
为了进行量化，请使用此表。
接下来，以Z字形顺序对量化的DCT系数重新排序。
对DC系数应用差分编码，对AC系数应用游程长度编码。
将这些差分编码的DC和游程编码的AC系数以及图像高度和图像宽度写入文本文件。
这样就完成了您的编码器。
注意，实际上，您将霍夫曼编码进一步应用到差分编码DC和游程编码AC系数。
为了简单起见，我们在这里跳过霍夫曼编码。
解码器读取文本文件，并反转编码器的每个步骤，最后显示图像。
使用Matlab内置的“
cameraman.tif”，“
pout.tif”等对您的程序进行测试。您
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资源详情
[{"title":"（ 7 个子文件 8KB ） matlab灰度处理代码-JPEG-Compression-Implementation:JPEG压缩实现","children":[{"title":"JPEG-Compression-Implementation-master","children":[{"title":"rle.m <span style='color:#111;'> 1.34KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"zigzag.m <span style='color:#111;'> 2.29KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 2.99KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"part3_decoder.m <span style='color:#111;'> 3.47KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"part3_encoder.m <span style='color:#111;'> 4.08KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"invzigzag.m <span style='color:#111;'> 2.65KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"irle.m <span style='color:#111;'> 199B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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