从网上找到的。觉得还不错。给大家分享一下。
2021-09-30 22:53:33 17KB 股票分析
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基于python+PyQT5+QTDesigner开发的带有GUI的股票查询工具,具体请参考我的博客。https://blog.csdn.net/wsdc0521/article/details/105864817
2021-09-30 19:14:28 6KB python pyqt5 qtdesigner GUI
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股份法 项目目标 测试多种不同的预测技术,以根据先前的价格和新闻中的情绪分析指标预测股票价格,从而形成具有多个股票的波尔图,以达到分散风险的目的。 我们通过应用监督学习方法来做到这一点。 设置 $ workon myvirtualenv [Optional] $ pip install -r requirements.txt $ python scripts/Algorithms/regression_models.py <input-dir> 从下载运行代码所需的数据集。 方法 预处理和清洁 特征提取 Twitter的情绪分析和得分 数据归一化 各种监督学习方法的分析 结论 研究论文 数据集 https://www.google.com/finance 参考 Scikit学习 茶野 递归神经网络-LSTM模型 ARIMA模型 https://githu
2021-09-28 23:03:03 17KB machine-learning stock-trading Python
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lstm用于股票预测,效果较好,欢迎下载,希望满意
2021-09-28 16:08:04 1.16MB RNN-LSTM rnn预测 RNN rnn预测
股票分析软件源代码,vc6平台 软件的功能基本都有
基本环境配置 python 3.6 pycharm requests csv time 相关模块pip安装即可 目标网页 分析网页 一切的一切都在图里 找到数据了,直接请求网页,解析数据,保存数据 请求网页 import requests url = 'https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/quote/list' response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers, cookies=cookies) html_data = respons
2021-09-27 19:43:16 551KB python 大数据 数据
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需要使用tushare包,具体如下: 1.在CMD窗口中,通过命令,下载安装tushare包 pip install tushare 2.注册 点击https://tushare.pro/register?reg=356541进行注册 ,需要用到你的邮箱或手机号 3.复制注册码 在上一步注册tushare后,点击个人主页,点击接口,点击复制 4.在python中导入tushare模块进行股票行情获取 方法一:通过tushare的pro,实时更新 import tushare as ts\ntoken='\u6b64\u5904\u7c98\u8d34\u521a\u590d\u5236\u7684\u6ce8\u518c\u7801' ts.set_token(token)#注册码输入 pro =
2021-09-27 14:59:10 59KB ar python sha
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A-stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning (陆续更新)重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法,里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测,包含:LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等 强烈推荐大家去看看sklearn库的文档,地址:[ ] 2021-2-6 出现紧急问题,重新发布 12-3 股票消息面分析 给出一个基于nlp情感分析的消息面分析算法。从新浪财经上获取新闻个股预测情况,使用jieba进行切词和使用snownlp进行情感分析,进行回测。 11-27 修正机器学习算法/DecisionTree.py RandomForest.py 上面的逻辑错误。 11-25 visualization/mlpredict-line.py echarts+tushar
2021-09-27 09:06:31 1.18MB python svm sklearn prophet
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美迪西:美迪西:2021年限制性股票激励计划(草案).PDF
2021-09-26 19:02:17 628KB 股票激励
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