蒸汽镜头
SteamLens是一个基于Flask和gorse的教程Steam视频游戏推荐系统。
用法
下载源
首先，克隆存储库并进入文件夹。
# Download source
git clone https://github.com/zhenghaoz/SteamLens.git
# Enter source folder
cd SteamLens
建立资料库
基于现有的数据集（例如构建重新生成系统是个好主意。 原始数据集非常庞大，我们对15000个用户进行了采样，可在games.csv 。
# Download data
wget https://cdn.sine-x.com/bac
2021-04-12 22:11:37
44KB
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主要介绍了Flask和pyecharts实现动态数据可视化,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2021-04-11 19:16:05
120KB
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爱家租房网站未完版，包括：注册、登陆、个人中心信息、上传图片、实名认证、发布房源信息、搜索房源、预定房源、接单、拒单、支付（支付宝接口）。
对应的博客地址：https://blog.csdn.net/geek_xiong/article/details/99952746
2021-04-08 16:20:33
3.38MB
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爱家租房网站未完版，包括：登陆、注册、个人中心、发布、我的房源管理、搜索、房屋详情页、我的订单、客户订单、接单、拒单、订单支付（支付宝）、评论
对应的博客地址：https://blog.csdn.net/geek_xiong/article/details/100085069
2021-04-08 16:19:00
3.38MB
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专业发展的烧瓶样板
特征
大量的文档。
与Pipenv集成以进行软件包管理。
通过$ pipenv run deploy快速部署到heroku。
使用.env文件。
用于数据库抽象SQLAlchemy集成。
安装（如果您使用的是gitpod，则为自动）
重要提示：boiplerplate是针对python 3.7制作的，但您可以轻松更改python_version上的python_version。
以下步骤将与gitpod一起自动运行，如果您要进行本地安装，则必须手动进行操作：
pipenv install ;
mysql -u root -e " CREATE DATABASE example " ;
pipenv run init ;
pipenv run migrate ;
pipenv run upgrade ;
如何开始编码？
有一个使用示例数据库的示例API。
2021-04-08 14:10:24
4.35MB
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企业微信PYTHON回调程序，PYTHON3.8+FLASK实现，发6类信息自动回复，文本，声音，图像，视频，位置、链接，2020年2月24日编制调试通过
2021-04-08 11:03:31
15KB
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让想要将自己开发的机器学习模型，应用Flask（web轻量级框架）在网页进行简单部署。但是存在问题：每次预测都要加载一次模型，对于简单的模型还好，但是当模型很大时，预测会很耗时。而且预测后的结果不能存入数据库，进而对模型进行优化。
（下面代码我修改了部分，使css可以显示样式。运行代码即可执行，但是需要确认电脑有装Python、Pycharm等，会用Pycharm添加模块、包）
2021-04-08 00:27:01
76.14MB
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