windows下使用flask+wsgi+Apache部署python web， 博客地址 https://blog.csdn.net/Albert201605/article/details/115429256

情绪分析 在 上通过微调 ， 或训练的情感分析神经网络。 安装要求 pip install numpy pandas torch transformers 使用我在s3上载的模型分析您的输入 python analyze.py 火车模型 python train.py --model_name_or_path bert-base-uncased --output_dir my_model --num_eps 2 支持bert-base-uncase，albert-base-v2，distilbert-base-uncase和其他类似模型。 评估您训练的模型 python evaluate.py

书库 用Flask与SQLite数据库一起编写的简单图书库应用程序。 产品特点 用户登录，注销，注册，更改密码，更新关于我的信息 用户借/还书，写/删评论 管理员添加/删除图书，更新图书信息 管理员删除评论 屏幕截图 索引页： 用户详细信息页面： 图书清单页面： 图书详细信息页面： 安装 git clone https://github.com/magic-akari/BookLibrary.git cd BookLibrary python3 -m venv venv source ./venv/bin/activate pip install -r requirements.txt python3 ./run.py 按CTRL + C终止服务器。 使用非活动deactive退出虚拟环境。 建议使用Python 3，同时此项目与python 2兼容。 与Docker一起运行 您可以通过运行以下命令来使用docker运行该项目： docker build -t booklibrary:latest . docker run -ti -v ` pwd ` :/app -

图书管理系统 Flask + LayUI + SQLite 2020.8.6：请淘宝店家不要再盗用我的原始资料去卖钱了！ 2019.8.6：2.0版本： : ，使用蓝本，对项目文档结构进行了重组，没有任何功能或页面上的修改 2019.4.27：过段时间有空改成用蓝图写，堆一起写太乱了，顺便也重新理解一下蓝图 使用说明+功能演示： 下载整个程序包，确保系统有python3环境，打开cmd，输入命令（替换成本机的工程目录地址）：python F：\ book_management_sys \ book_management_sys.py runserver 浏览器输入进入系统 系统分两类用户：

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first_flask_app_bmi_calculator 概括 此仓库仅用于使用flask和html学习和创建第一个应用程序

结合Python爬虫、sqllite3数据库、Flask框架、Echarts图表、WordCloud词云的一个web项目

主要介绍了Flask实现异步非阻塞请求功能实例解析，分享了相关代码示例，小编觉得还是挺不错的，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下