机器学习模型部署在Flask的Web平台上demo:SpamPredictionWeb.zip

上传者: 37486501 | 上传时间: 2021-04-08 00:27:01 | 文件大小: 76.14MB | 文件类型: ZIP
让想要将自己开发的机器学习模型,应用Flask(web轻量级框架)在网页进行简单部署。但是存在问题:每次预测都要加载一次模型,对于简单的模型还好,但是当模型很大时,预测会很耗时。而且预测后的结果不能存入数据库,进而对模型进行优化。
(下面代码我修改了部分,使css可以显示样式。运行代码即可执行,但是需要确认电脑有装Python、Pycharm等,会用Pycharm添加模块、包)

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明