用递归生成完美侧边栏菜单，前端页面优美，代码简洁

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python生成html+flask界面呈现，比较简单的举例，个人验证通过

AndroidFlask 将图像从Android上传到基于Python的Flask服务器 该存储库包含2个主要文件夹： AndroidClient ：代表Android Studio项目，该项目构建作为客户端工作的Android应用程序。 FlaskServer ：使用Flask的基于Python的服务器。 要使用此项目，请执行以下操作： 打开Android Studio项目并运行它以创建APK并运行该应用程序。 之后，运行Flask应用程序Python文件。 足以在控制台中运行它。 服务器启动并运行后，然后返回Android应用程序。 编辑IPv4地址的EditText框，以反映

SmartShark-具有一些机器学习功能的IDS SmartShark项目是学生研发中心PoC Innovation的两名成员Valentin De Matos和Quentin Fringhian的工作的结晶。 该项目于2020年4月开始，并于2020年8月完成。 什么是SmartShark（SmSh）？ SmartShark是基于机器学习的IDS（入侵检测系统）。 SmSh的主要目标是防止网络受到DDoS（分布式拒绝服务）或MITM（中线人）的攻击。 DDoS可以关闭整个网络，避免它会保护您的服务（网站/ API / app /等），而MITM会监视您的连接并窃取重要数据。 Smart

基于Phton Flask的二手物品交易平台。包含源码、数据库脚本、说明文档和演示视频。整个项目可以作为课程设计和笔业设计，参考使用。对您学习有帮助。

笔者开发一个基于开源框架的运维监控平台的设计过程。该系统采用轻量级的 Web 服务器 mod_wsgi(Apache)， 其后端实现建议采用基于 Python 语言的 Flask 开源 Web 框架，进而增强扩展性。数据库建议采用轻量级关系型数据库 Sqlite3，前端页面使用 Bootstrap 框架。平台面向公司或组织的运维管理人员，提供服务器数据记录、动态监视报警、 可视化操作、数据实时展现等功能，目的在于降低运维工作复杂度，满足运维开发(DevOps)人员需求。

糖尿病-服用胰岛素 糖尿病是严重疾病之一，许多人正遭受这种疾病的折磨。年龄，肥胖，缺乏运动，遗传性糖尿病，生活方式，不良饮食，高血压等均可引起糖尿病。患有糖尿病的人极易患心脏病，肾脏疾病，中风，眼睛问题，神经损伤等疾病。 使用神经网络进行深度学习可预测未来患糖尿病的可能性。 根据功能的重要性： 葡萄糖是决定糖尿病发作的最重要因素，其次是BMI和年龄。 糖尿病谱系功能，妊娠，血压，皮肤厚度和胰岛素等其他因素也有助于预测。 使用的技术堆栈： HTML CSS 引导程序 烧瓶 凯拉斯 张量流 深度学习 开始使用 设置一个虚拟环境以用于我们的应用程序。 conda create -n myenv python=3.8 然后，您需要激活创建的环境。 conda activate myenv 安装所需的库： pip install flask pip install keras pip inst

身份管理系统 区块链身份管理提供了一种分散的安全解决方案，可通过分布式信任模型使用户重新控制 现有的身份管理系统既不安全也不可靠。 在任何时候，系统都会要求您通过多个政府授权的ID（例如选民ID，护照，Pan Card等）进行身份识别。 传统身份管理系统面临的挑战 身份盗窃 用户名和密码的组合 缺乏控制 系统中的组件 跨平台移动应用程序（Flutter） 用户验证/身份验证（FirebaseAuth） IPFS存储用户详细信息 使用Flask编程的微服务 区块链组件（以太坊） 从用户角度来看，使用区块链身份管理的好处 唯一身份 同意 去中心化 通用生态系统 图书馆 以太坊（Ganache）

python代码： # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask,jsonify,render_template,request import json app = Flask(__name__)#实例化app对象 testInfo = {} num=10 @app.route('/test_post/nn',methods=['GET','POST'])#路由 def test_post(): global num '''receive data''' recv_data = request.get_data() if re