SmartShark-具有一些机器学习功能的IDS SmartShark项目是学生研发中心PoC Innovation的两名成员Valentin De Matos和Quentin Fringhian的工作的结晶。 该项目于2020年4月开始,并于2020年8月完成。 什么是SmartShark(SmSh)? SmartShark是基于机器学习的IDS(入侵检测系统)。 SmSh的主要目标是防止网络受到DDoS(分布式拒绝服务)或MITM(中线人)的攻击。 DDoS可以关闭整个网络,避免它会保护您的服务(网站/ API / app /等),而MITM会监视您的连接并窃取重要数据。 Smart
2021-04-20 20:25:37 647KB docker flask machine-learning ddos
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基于Phton Flask的二手物品交易平台。包含源码、数据库脚本、说明文档和演示视频。整个项目可以作为课程设计和笔业设计,参考使用。对您学习有帮助。
2021-04-20 20:02:51 19.11MB python flask 二手物品 设计
笔者开发一个基于开源框架的运维监控平台的设计过程。该系统采用轻量级的 Web 服务器 mod_wsgi(Apache), 其后端实现建议采用基于 Python 语言的 Flask 开源 Web 框架,进而增强扩展性。数据库建议采用轻量级关系型数据库 Sqlite3,前端页面使用 Bootstrap 框架。平台面向公司或组织的运维管理人员,提供服务器数据记录、动态监视报警、 可视化操作、数据实时展现等功能,目的在于降低运维工作复杂度,满足运维开发(DevOps)人员需求。
2021-04-19 10:41:35 841KB python;flask
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糖尿病-服用胰岛素 糖尿病是严重疾病之一,许多人正遭受这种疾病的折磨。年龄,肥胖,缺乏运动,遗传性糖尿病,生活方式,不良饮食,高血压等均可引起糖尿病。患有糖尿病的人极易患心脏病,肾脏疾病,中风,眼睛问题,神经损伤等疾病。 使用神经网络进行深度学习可预测未来患糖尿病的可能性。 根据功能的重要性: 葡萄糖是决定糖尿病发作的最重要因素,其次是BMI和年龄。 糖尿病谱系功能,妊娠,血压,皮肤厚度和胰岛素等其他因素也有助于预测。 使用的技术堆栈: HTML CSS 引导程序 烧瓶 凯拉斯 张量流 深度学习 开始使用 设置一个虚拟环境以用于我们的应用程序。 conda create -n myenv python=3.8 然后,您需要激活创建的环境。 conda activate myenv 安装所需的库: pip install flask pip install keras pip inst
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身份管理系统 区块链身份管理提供了一种分散的安全解决方案,可通过分布式信任模型使用户重新控制 现有的身份管理系统既不安全也不可靠。 在任何时候,系统都会要求您通过多个政府授权的ID(例如选民ID,护照,Pan Card等)进行身份识别。 传统身份管理系统面临的挑战 身份盗窃 用户名和密码的组合 缺乏控制 系统中的组件 跨平台移动应用程序(Flutter) 用户验证/身份验证(FirebaseAuth) IPFS存储用户详细信息 使用Flask编程的微服务 区块链组件(以太坊) 从用户角度来看,使用区块链身份管理的好处 唯一身份 同意 去中心化 通用生态系统 图书馆 以太坊(Ganache)
2021-04-18 15:32:58 33KB flask ethereum ipfs blockchain
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python代码: # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask,jsonify,render_template,request import json app = Flask(__name__)#实例化app对象 testInfo = {} num=10 @app.route('/test_post/nn',methods=['GET','POST'])#路由 def test_post(): global num '''receive data''' recv_data = request.get_data() if re
2021-04-17 20:53:10 34KB AS data fl
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vue-admin和后端(flask)分离结合的例子
2021-04-17 18:07:57 3.70MB Python开发-CMS内容管理系统
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零基础学习Python爬虫
2021-04-16 20:02:39 19.61MB python 爬虫
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2021-04-16 20:02:39 54.97MB python 爬虫
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2021-04-16 20:02:39 72.33MB python 爬虫
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