Keil MDK是一个完整的软件开发环境，适用于基于Arm Cortex-M的微控制器。它包括μVision IDE和调试器，Arm C/C++编译器以及必要的中间件组件。它可以支持多种Arm芯片，如STM32F1、LPC1788等。它与Keil C51不同，后者是针对51系列兼容单片机的C语言软件开发系统。

适用于ARM Linux (ARMv5+) 的 mount.cifs。 静态编译。 可用于在Linux(包括安卓)手机、平板、开发板上挂在windows的smb共享。前提是内核要支持。 使用时请手动指定 -o user=用户名,pass=密码 。

ubuntu 系统自带的 python 有多个版本，使用时难免会遇到环境变量出错，特别是当自动化运行脚本的时候。特别是近一个月来，实验室的小伙伴们的都倾心于 python。为了帮助小伙伴们快速搭建自己的 python 环境，笔者写下了这篇教程。当然，如果 ubuntu 自带的 python 自己使用没有问题，可以略去 anaconda 的安装。 Anaconda Anaconda指的是一个开源的 Python 发行版本，其包含了 conda、Python 等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省

在AI领域，FPGA（Field-Programmable Gate Array）因其可编程性和高效能而成为部署深度学习模型的重要平台。本项目重点在于如何在赛灵思FPGA上部署YOLOv2（You Only Look Once version 2）算法，这是一种流行的实时目标检测系统。通过这个压缩包，我们可以了解到将YOLOv2移植到FPGA的具体步骤和技术要点。 YOLOv2相比于初代YOLO在速度和精度上有了显著提升，主要通过以下改进：多尺度预测、锚框（Anchor Boxes）的引入以及Batch Normalization层的应用。在FPGA上部署YOLOv2可以实现低延迟和高吞吐量，这对于嵌入式和边缘计算场景非常关键。 1. **赛灵思FPGA的优势**：FPGA是一种可编程逻辑器件，允许用户根据需求定制硬件电路，从而实现高性能、低功耗和灵活的解决方案。在AI应用中，FPGA可以并行处理大量数据，提高运算速度，同时减少了对CPU或GPU的依赖。 2. **YOLOv2算法详解**：YOLOv2采用了一种单阶段的目标检测方法，直接从全卷积网络（Fully Convolutional Network, FCN）的输出中预测边界框和类别概率。其特点包括： - **多尺度预测**：YOLOv2引入了不同大小的卷积特征图来检测不同大小的对象，增强了小目标检测能力。 - **锚框**：预定义的多个比例和宽高的边界框模板，用于匹配不同尺寸和形状的目标，提高了检测精度。 - **Batch Normalization**：加速训练过程，使模型更容易收敛。 3. **FPGA上的深度学习部署**：将YOLOv2移植到FPGA需要完成以下步骤： - **模型优化**：对原始YOLOv2模型进行量化和剪枝，减少计算量和内存需求，适应FPGA资源。 - **硬件设计**：根据模型结构设计FPGA逻辑，如卷积核计算、池化操作等。 - **IP核生成**：利用工具如Vivado HLS（High-Level Synthesis）将C/C++代码转换为硬件描述语言（HDL）代码，生成IP核。 - **系统集成**：将IP核与FPGA的其他硬件模块集成，实现完整的系统设计。 - **验证与调试**：在FPGA上运行模型，进行性能测试和功能验证。 4. **赛灵思工具链使用**：赛灵思提供了如Vivado、Vivado HLS、Vitis AI等一系列工具，支持深度学习模型的编译、优化和部署。开发者需要熟悉这些工具的使用，以实现高效的FPGA部署。 5. **项目部署流程**：压缩包中的"ai_在赛灵思fpga上部署yolov2算法_yolo部署"可能包含了项目文档、源代码、配置文件等，使用者需按照文档指导，逐步完成模型的加载、编译、硬件映射和运行测试。 6. **挑战与注意事项**：FPGA部署的挑战包括模型的优化程度、FPGA资源利用率、功耗控制以及实时性能的保持。开发者需要注意模型的适应性，确保其能在FPGA平台上高效运行。 通过这个项目，我们可以深入理解FPGA在AI领域的应用，以及如何将复杂的深度学习模型如YOLOv2优化并部署到硬件上，这对于推动边缘计算和物联网的发展具有重要意义。同时，这也展示了FPGA在满足实时性和低功耗要求的AI应用中的潜力。

单片机中如果没有SPI的硬件电路，我们可以使用单片机的普通IO口进行SPI的时序模拟，只要符合无线模块的时序逻辑，一样能控制无线模块的通信。FPGA是可编程逻辑，最大的特点就是灵活，用户可根据需求加入所需要的逻辑器件，当然它所包含的逻辑单元也是相当的丰富，有SPI硬件模块。

SPI（Serial Peripheral Interface）协议是一种常见的串行通信协议，广泛应用于微控制器、FPGA（Field-Programmable Gate Array）和其他数字逻辑系统之间，用于数据传输。在FPGA实现SPI协议时，理解其基本原理和操作流程至关重要。下面将详细阐述SPI协议的基础知识及其在FPGA中的实现。 SPI协议主要由四个信号线组成：主设备输入/从设备输出（MISO）、主设备输出/从设备输入（MOSI）、时钟（SCLK）和芯片选择（CS或SS）。这四个信号线定义了主设备（Master）和从设备（Slave）之间的通信方式。 1. **MISO**：主设备输入/从设备输出，从设备在SCLK上升沿时将数据输出到MISO线，供主设备读取。 2. **MOSI**：主设备输出/从设备输入，主设备通过MOSI线在SCLK的上升沿发送数据到从设备。 3. **SCLK**：时钟信号，由主设备提供，控制数据的传输速率。主设备和从设备都根据这个时钟同步操作。 4. **CS或SS**：芯片选择，也称为从设备使能。每个从设备都有一个独立的CS线，当CS线被拉低时，对应的从设备被选中进行通信。 SPI协议有两种模式：主模式和从模式。在FPGA中，通常作为主设备，负责生成SCLK和控制CS信号，与一个或多个从设备进行通信。SPI协议还有四种数据极性和相位配置（CPOL和CPHA），这些配置会影响数据在时钟的上升沿还是下降沿被捕获，以及是在时钟的中间还是边缘采样数据。 实现FPGA中的SPI协议，一般步骤包括： 1. **设计SPI接口模块**：创建一个包含MISO、MOSI、SCLK和CS信号的接口，根据SPI协议配置相应的数据宽度和时钟频率。 2. **生成SCLK和CS信号**：在FPGA中，使用计数器和逻辑门电路来生成SCLK和控制CS信号的激活/释放。 3. **数据发送**：根据需要发送的数据，控制MOSI线上的电平，通常使用移位寄存器和时钟分频器来实现。 4. **数据接收**：通过采样MISO线上的电平，读取从设备返回的数据。由于FPGA是并行处理，可能需要使用同步电路来捕获串行数据流。 5. **协议控制逻辑**：实现SPI协议的开始和结束标志，如写入读取命令、地址和数据的序列。 6. **调试和测试**：使用逻辑分析仪或示波器检查信号完整性，确保数据正确传输。 对于新手来说，理解SPI协议的基础知识和FPGA实现的细节是非常重要的。在实际项目中，可能还需要考虑如何将SPI接口与其他模块（如存储器、ADC/DAC等）集成，以及如何处理错误和异常情况。通过学习和实践，可以逐步掌握FPGA实现SPI协议的技巧，为更多复杂的数字系统设计打下坚实的基础。

在数字系统设计中，FIFO（First In First Out）是一种常用的数据存储结构，它遵循先进先出的原则。在异步通信中，FIFO扮演着重要的角色，用于解决两个不同速度或者时钟域之间的数据传输问题。Verilog是一种硬件描述语言，广泛应用于FPGA（Field Programmable Gate Array）设计。Vivado是Xilinx公司推出的集成开发环境，专门用于FPGA的设计、仿真、综合和编程。 标题中的“FIFO实现异步通信verilog源码vivado”意味着我们将探讨如何使用Verilog语言在Vivado环境下编写FIFO模块，以实现两个异步系统间的通信。以下将详细介绍相关知识点： 1. **FIFO的基本结构**：FIFO通常由一个数据存储器（RAM或ROM）和两个读写指针（Read Pointer和Write Pointer）组成。数据存储器用于存放数据，而指针则跟踪数据的存取位置。 2. **异步通信**：在异步通信中，数据发送端和接收端的时钟可能不同步，因此需要FIFO作为缓冲区来存储数据，确保数据正确传输。FIFO通过独立的读写时钟控制，可以处理这种速度差异。 3. **Verilog语言**：Verilog是一种用于硬件描述的语言，可以用来定义数字系统的结构和行为。在FPGA设计中，Verilog代码可以被综合成逻辑门电路，实现硬件功能。 4. **Vivado工具**：Vivado提供了设计输入、仿真、综合、布局布线和器件编程等一整套流程。在Vivado中，我们可以创建Verilog模块，编写FIFO的源码，然后进行仿真验证，最后在目标FPGA上实现。 5. **FIFO的接口**：FIFO的接口通常包括数据线（Data）、读使能（Read Enable）、写使能（Write Enable）、空标志（Empty）、满标志（Full）和读写地址（Read/Write Address）等信号。这些信号用于控制FIFO的操作和状态检测。 6. **FIFO的设计**：设计一个FIFO通常包括以下几个步骤： - 定义FIFO深度（即存储单元的数量）。 - 设计读写指针的计数逻辑，通常使用模运算（Modulo）来实现循环地址计算。 - 编写读写操作的控制逻辑，处理读写冲突和边界条件。 - 实现数据存储器，可以是分布式RAM或块RAM，取决于FPGA资源。 7. **异步接口处理**：在异步通信中，由于时钟域的不同，需要使用边沿检测器（如DFF with async reset）和同步器（如两阶段锁存器）来确保数据在跨时钟域传输时的正确性。 8. **测试平台与仿真**：为了验证FIFO的功能，需要创建一个测试平台，模拟读写请求，检查FIFO的各种状态和数据传输的正确性。Vivado内置的ModelSim或ISim工具可以进行仿真验证。 9. **综合与实现**：在经过功能验证后，Verilog代码需要进行综合，生成适合目标FPGA的逻辑网表。然后在Vivado的实现步骤中，进行布局布线，优化资源利用，最终生成比特流文件，用于加载到FPGA中。 10. **时序分析**：综合和实现后，Vivado会提供时序分析报告，帮助开发者了解设计的性能，包括时钟周期、建立时间、保持时间和功耗等关键指标。 通过以上知识点，我们可以理解如何使用Verilog在Vivado环境中实现一个FIFO模块，解决异步通信中的数据缓冲问题。实际设计时，还需要考虑FPGA资源的优化和系统的具体需求。

【特权同学】的FPGA图像采集及显示工程文件是一份涉及数字系统设计的重要资源，主要应用于FPGA（Field-Programmable Gate Array）开发领域。FPGA是一种可编程逻辑器件，能够根据用户的需求进行硬件配置，广泛应用于图像处理、通信、嵌入式系统等众多领域。这份工程文件将涵盖以下几个关键知识点： 1. **图像采集**：图像采集是系统的第一步，通常通过摄像头或其它传感器完成。在FPGA中，图像采集可能涉及到ADC（模拟到数字转换器），它将模拟信号转换为数字信号，以便FPGA可以处理。此外，还可能涉及同步时序控制，如像素时钟和行/场同步信号的生成。 2. **数据接口协议**：常见的图像传感器接口有MIPI CSI-2、LVDS、SPI、Parallel等。理解并实现这些接口对于从传感器获取数据至关重要。例如，MIPI CSI-2是一种高速串行接口，常用于手机和嵌入式设备中的图像传感器。 3. **图像处理**：FPGA在图像处理中可以执行多种操作，如色彩空间转换（RGB to YCbCr）、滤波（如均值滤波、中值滤波）、缩放、旋转等。这些处理可以通过并行计算能力高效地在FPGA中实现。 4. **显示接口**：处理后的图像需要通过某种显示接口传输到显示器。常见的显示接口有LVDS、HDMI、VGA等。在FPGA设计中，需要理解和实现这些接口的时序特性，确保图像数据正确无误地传输。 5. **存储器管理**：FPGA中的图像数据通常需要临时存储，这就涉及到BRAM（Block RAM）或分布式RAM的使用。合理分配和管理内存资源对于实现高效的数据流处理至关重要。 6. **VHDL/Verilog编程**：FPGA设计通常使用硬件描述语言（HDL）如VHDL或Verilog进行编程。掌握这两种语言的基本语法和高级特性，如状态机、数据并行处理、IP核复用等，是实现图像采集和显示的关键。 7. **IP核使用**：FPGA厂商通常提供预封装好的IP核，如ADC控制器、MIPI CSI-2接收器、HDMI发送器等。利用这些IP核可以快速构建复杂的系统，并减少设计错误。 8. **仿真与调试**：在实现设计前，通常需要使用硬件描述语言的仿真工具进行功能验证。而在硬件上运行时，可能还需要借助JTAG或其它调试工具进行在线调试。 9. **综合与配置**：完成设计后，需要使用Synthesis工具将HDL代码转化为逻辑门电路，并通过Place and Route工具布局布线，最后生成配置文件下载到FPGA。 10. **实时性能优化**：在满足功能需求的同时，还需要关注系统的实时性能，如图像处理速率、功耗和面积效率等，这可能需要不断迭代优化设计。 【特权同学】的FPGA图像采集及显示工程文件涵盖了从图像采集、处理到显示的全过程，是学习和实践FPGA开发，特别是图像处理应用的宝贵资料。通过深入研究和实践，开发者可以提升对FPGA硬件设计、接口协议、图像处理算法以及HDL编程的理解和应用能力。

提出一种基于FPGA数据转换的多协议转换网关设计方案,阐述了多协议转换网关的功能及优点,描述了该网关的设计思想、硬件结构、软件架构,详述了多协议转换的原理。该网关可以将CAN、RS232、RS485、Zigbee等协议数据与以太网数据相互转换,实现多个设备之间的信息共享。转换模块基于FPGA,提高数据处理和转换效率,解决了不同协议数据转换效率低的难题。

【基于FPGA的正弦波发生器】是一种利用现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array）技术设计的电子系统，用于生成精确、可配置的正弦波信号。这种技术在通信、测试与测量、教育以及许多其他领域有着广泛的应用。FPGA的优势在于其灵活性和高速性能，使得设计者能够根据需求定制硬件逻辑。 在这个项目中，正弦波发生器的核心是FPGA，它包含了大量可编程逻辑单元，如查找表（LUTs）、触发器和I/O资源。设计者通过编写硬件描述语言（HDL，如VHDL或Verilog）来定义电路逻辑，然后使用工具将这些描述转化为FPGA内部的逻辑配置。正弦波的生成通常依赖于数字信号处理（DSP）算法，如查表法或者傅里叶级数展开，以产生连续、平滑的正弦波形。 【PCF8591 D/A转换器】是集成在设计中的关键组件，负责将FPGA产生的数字信号转换为模拟信号，从而输出到外部世界。PCF8591是一款低功耗、四通道模拟输入/单通道模拟输出接口集成电路，具有内置的D/A转换器。通过I2C总线接口，它可以轻松地与微控制器或FPGA通信，将数字数据转化为模拟电压，进而驱动负载，如示波器、放大器或其他电子设备。 在实现过程中，首先需要在FPGA中设计一个时序控制单元，用于生成适当频率的时钟信号，控制D/A转换器的数据传输。然后，建立一个存储正弦波样点的查表，根据所需频率和幅度调整查表参数。当FPGA接收到控制指令后，会按照设定的频率读取查表，并通过PCF8591的D/A转换器输出对应的模拟正弦波信号。 在【描述】中提到的“在开发版完美运行”，可能指的是这个设计已经在某种开发板上成功验证，比如Xilinx的Zynq或 ALTERA的Cyclone系列开发板。开发板通常集成了FPGA、内存、电源管理和调试接口，便于硬件原型设计和测试。 在【压缩包子文件的文件名称列表】：SineSignal_PCF8591_ADC中，我们可以推测这个压缩包可能包含以下内容： 1. VHDL或Verilog源代码文件：实现正弦波发生器和PCF8591接口的逻辑设计。 2. 顶层模块文件：将所有子模块整合在一起，形成完整的FPGA设计。 3. 配置文件：用于加载到FPGA的配置数据。 4. 测试平台文件：可能包括仿真脚本和测试向量，用于验证设计功能。 5. README文档或用户手册：提供项目介绍、使用说明和注意事项。 这个项目展示了如何结合FPGA的并行处理能力和PCF8591的D/A转换功能，构建一个高效、可定制的正弦波发生器。对于学习FPGA设计和数字信号处理的工程师来说，这是一个有价值的实践案例。