含有：Anaconda 安装方式资源、Anaconda 常⻅问题、Pycharm 安装方式资源等。 Anaconda 作为 Python 的一个集成管理工具，它把 Python 做相关数据计算与分析所需 要的包都集成在了一起，我们只需要安装 Anaconda 就行了。 Anaconda 是一个打包的集合，里面包含了 120 多个数据科学相关的开源包，在数据可 视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和 人工智能领域。 另外，安装它后就默认安装了 Python、IPython、Jupyter Notebook 和集成开发环境 Spyder 等等。总之一句话，安装 Anaconda 让我们省去了大量下载模块包的时间，更加方 便。

本系统采用YOLOv5+dlib实现佩戴口罩的人脸识别，在佩戴口罩的情况下也可以进行人脸识别。 关于环境搭建问题： 参考CSDN作者“炮哥带你学”的“利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn”这篇文章。数据集如何划分也可参考炮哥的文章。 环境搭建完成后在anaconda里面新建虚拟环境，将项目的依赖环境改为新建好的conda环境。新建虚拟的环境的目的是因为不同的项目依赖的库不一样，python的版本不一样，全部放在一起会比较乱。 在终端输入pip install -r requirements.txt下载相关依赖，如果某个包下载失败了，删除requirements.txt里面的该包，在anaconda里面单独下载，然后重新执行上面的命令。 本项目使用的版本为python3.6，最好使用相同的版本。

包含Anaconda2的Linux和Windows版本 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 [1] 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。

ubuntu 系统自带的 python 有多个版本，使用时难免会遇到环境变量出错，特别是当自动化运行脚本的时候。特别是近一个月来，实验室的小伙伴们的都倾心于 python。为了帮助小伙伴们快速搭建自己的 python 环境，笔者写下了这篇教程。当然，如果 ubuntu 自带的 python 自己使用没有问题，可以略去 anaconda 的安装。 Anaconda Anaconda指的是一个开源的 Python 发行版本，其包含了 conda、Python 等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省

这是一篇详细介绍Anaconda的安装和使用教程,包括以下主要内容: 1. Anaconda和Miniconda的介绍及区别 2. Anaconda的下载和安装步骤(包括Windows环境变量的设置) 3. 使用conda命令管理Python虚拟环境,包括创建、切换、删除环境等 4. 在虚拟环境中安装、卸载第三方包 5. 导入导出环境配置信息 6. Anaconda的目录结构和原理简析 7. 在PyCharm中集成Anaconda虚拟环境 8. Anaconda安装后的相关工具和软件,如Anaconda Prompt、Anaconda Navigator、Jupyter Notebook、Spyder IDE、VSCode等的简单使用介绍 9. 其他一些Anaconda发行版自带的数据分析工具,如GlueViz、Orange3、RStudio等 总的来说,这是一篇比较全面的Anaconda使用入门教程,对于初学者熟悉和掌握Anaconda环境的安装、配置和基本使用很有帮助。

keras安装步骤的ppt 1、ANACONDA 安装 2、Cuda及cuDNN安装 3、Tensorflow-gpu版本安装 4、Keras安装 5、Anaconda的使用 6、Keras分类示例

机器学习实验1：朝阳医院2018年销售数据 数据集描述：该数据集包含了朝阳医院2018年的销售数据，包括日期、科室、医生、药品名称、销售量等信息。 数据集格式：Excel文件（.xlsx） 机器学习实验2：adult数据集 数据集描述：该数据集是UCI机器学习库中的"Adult"数据集，包含了48,842个样本，每个样本有15个特征和一个标签。该数据集用于解决二分类问题，即判断一个人是否年收入超过50K美元。 训练数据文件名：adult.txt 测试数据文件名：adult.test 机器学习实验3：自定义数据集 数据集描述：该数据集可以根据实际需求自行分配，可以包含任何类型的数据和标签。 数据集路径：./data 在实验3中，你可以根据具体任务的需求，选择合适的数据集进行训练和测试。例如，如果你的任务是图像分类，可以选择一个包含图像文件和对应标签的文件夹作为数据集；如果你的任务是文本分类，可以选择一个包含文本文件和对应标签的文件夹作为数据集。

anaconda配置python环境

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。