许多复杂的系统由通过不同层的耦合网络组成，其中每个层代表许多可能的交互类型之一。 一个基本的问题是如何在多层网络中提取社区。 当前算法要么将多层网络分解为单层网络，要么通过使用共识聚类扩展单层网络的算法。 但是，由于批评这些方法忽略了各层之间的连接，从而导致精度低。 为了解决这个问题，提出了一种定量函数（多层模块密度），用于多层网络中的社区检测。 之后，我们证明了多层模块化密度的迹线优化等效于算法的目标函数，例如内核K均值，非负矩阵分解，频谱聚类和多视图聚类。层网络，为设计社区检测算法提供了理论基础。此外，通过同时分解与多层网络相关的矩阵，开发了一种半监督联合非负矩阵分解算法（S2-jNMF）。 与传统的半监督算法不同，部分监督被集成到S2-jNMF算法的目标中。 最后，通过在人工和现实世界网络上的大量实验，我们证明了所提出的方法优于多层网络中用于社区检测的最新方法。

Data Structures and Algorithms in Java 6th pdf + 源码

广度优先搜索连通子图的算法如下： void BreadthFirstSearch(Graph g, int v0) /*广度优先搜索图g中v0所在的连通子图*/ { visit(v0); visited[v0]=True; InitQueue(&Q); /*初始化空队*/ EnterQueue(&Q,v0)；/* v0进队*/ while ( ! Empty(Q)) { DeleteQueue(&Q, &v); /*队头元素出队*/ w=FirstAdj(g,v); /*求v的第一个邻接点*/

实现无向图的建立，深度优先、广度优先遍历及遍历序列的输出

Exploring Chemistry with Electronic Structure Methos, Second Edition, 作者James B. Foresman, Eleen Frisch 出版社Gaussian, Inc, USA, 1996 前言 Gaussian可以做很多事情,具体包括 分子能量和结构研究 过渡态的能量和结构研究 化学键以及反应的能量 分子轨道 偶极矩和多极矩 原子电荷和电势 振动频率 红外和拉曼光谱 核磁 极化率和超极化率 热力学性质 反应途径 计算可以模拟在气相和溶液中的体系,模拟基态和激发态.Gaussian是研究诸如 取代效应,反应机理,势能面和激发态能量的有力工具. 全书结构 序言 运行Gaussian 第一部分 基本概念和技术 第一章 计算模型 第二章 单点能计算 第三章 几何优化 第四章 频率分析 第二部分 计算化学方法 第五章 基族的影响 第六章 理论方法的选择 第七章 高精度计算 第三部分 应用 第八章 研究反应和反应性 第九章 激发态 第十章 溶液中的反应 附录A 理论背景 附录B Gaussian输入方法简介

Structure and Interpretation of Computer Programs 经典的编程教程SICP 之 Python 描述，中文版。值得收藏。 译本参照的原版在此 http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs61a/sp12/book/ 翻译版权归译者。

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运动二维结构 使用单应估计

《Shape and motion from image streams under orthography》对应的matlab代码，以及klt光流法对应c代码完成structure from motion三维重建；同时包含一份说明文档说明对这两份代码的使用

本书是一本非常有名的关于复杂网络的教材，内容完整，非扫描版，是输入版本，PDF格式。