多层感知机（multi-layer perceptron）实现手写体分类（TensorFlow）

许多复杂的系统由通过不同层的耦合网络组成，其中每个层代表许多可能的交互类型之一。 一个基本的问题是如何在多层网络中提取社区。 当前算法要么将多层网络分解为单层网络，要么通过使用共识聚类扩展单层网络的算法。 但是，由于批评这些方法忽略了各层之间的连接，从而导致精度低。 为了解决这个问题，提出了一种定量函数（多层模块密度），用于多层网络中的社区检测。 之后，我们证明了多层模块化密度的迹线优化等效于算法的目标函数，例如内核K均值，非负矩阵分解，频谱聚类和多视图聚类。层网络，为设计社区检测算法提供了理论基础。此外，通过同时分解与多层网络相关的矩阵，开发了一种半监督联合非负矩阵分解算法（S2-jNMF）。 与传统的半监督算法不同，部分监督被集成到S2-jNMF算法的目标中。 最后，通过在人工和现实世界网络上的大量实验，我们证明了所提出的方法优于多层网络中用于社区检测的最新方法。

ARM AMBA 3协议部分的文档

在设计多层PCB电路板之前，设计者需要首先根据电路的规模、电路板的尺寸和电磁兼容（EMC）的要求来确定所采用的电路板结构; 本教程介绍多层PCB板层叠结构的相关内容，其中详细介绍了AD四层板的设计方法，用到的规则，内电层分割，实例讲解