官方h5权重文件，xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels Linux下是放在“~/.keras/models/”中 windows用户直接将文件放置在：C:\Users\用户名\.keras\models 下即可。官方GitHub下载速度慢，给需要的朋友们。

python使用yolov3/yolov3-tiny训练好的权重文件.weights进行行人检测，批量测试自定义文件夹下的图片并输出至指定文件夹 目录 python使用yolov3/yolov3-tiny训练好的权重文件.weights进行行人检测，批量测试自定义文件夹下的图片并输出至指定文件夹 一、写在开头 二、已有的环境条件    1. pycharm–python    2. opencv3.4    3. 用yolov3训练好了自己的权重文件.weights ​ ​三、文件目录结构 ​四、批量测试图片测试程序 五、进行测试  六、写在最后 一、写在开头         最近在做毕业设计

densenet121_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop

model weight in this repo https://github.com/fchollet/deep-learning-models Keras提供的预训练权重

yolov5官方权重文件包含yolov5l.pt yolov5s.pt yolov5m.pt yolov5x.p 包含v3.1和v4.0版本

weights.zip yolo v5 weights

On the Legendre-Gauss-Lobatto Points and Weights 确定Legendre-Gauss-Lobatto点的方法

官方h5权重文件，直接解压即可用。windows用户将文件放置在：C:\Users\用户名\.keras\models 下即可。官方GitHub下载速度慢，给需要的人

yolov3 github源码中自带的把~我再上传一遍也没毛病，放这里存一下，免得忘了............

修改版yolov4预训练模型