LeNet模型、训练、预测代码，每一行都有超详细注释，适合新生小白，可运行

Qt实现全屏下玫瑰花(含详细注释)-附件资源

基于Pytorch实现的深度强化学习DQN算法源代码，具有超详细的注释，已经在诸多项目中得到了实际应用。主要包含2个文件：（1）dqn.py，实现DQN只能体的结构、经验重放池、Q神经网络、学习方法等；（2）runner.py，使用dqn.py中的智能体与环境进行交互与学习，并最终学会仿真月球车着陆游戏。

自己写的后缀数组构建的java源程序，带详细的源码注释

基于STM32F103ZET6的寄存器开发模板，包含时钟初始化文件、GPIO初始化设置文件，含有详细注释

faster_rcnn源码详细注释版 从训练、测试的参数到每一步源码，均有详细的批注，如果在使用中有问题，可以在对应博客评论区留言，或者私信我

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