人类活动识别(多变量分类)-基于LSTM根据智能手机数据对人类活动进行建模-python实现源码+数据+超详细注释.zip

上传者: DeepLearning_ | 上传时间: 2022-12-02 14:29:38 | 文件大小: 57.71MB | 文件类型: ZIP
人类活动识别(多变量分类)_根据智能手机数据对人类活动进行建模_python实现源码+数据+超详细注释 以LSTM网络模型为示例,介绍了各种不同数据类型的网络结构 重点包含: 1.如何构造输入输出数据的形状 2.如何配置合适的网络参数来接受这些输入输出训练数据 本教程的目的是提供不同类型的时间序列预测模型的独立示例,作为模板,您可以针对特定的时间序列预测问题进行复制和调整

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