基于四种决策树实现预测大气污染日的概率模型项目源码+数据+超详细注释.zip

上传者: DeepLearning_ | 上传时间: 2022-12-02 14:29:37 | 文件大小: 640KB | 文件类型: ZIP
基于四种决策树实现预测大气污染日的概率模型项目源码+数据+超详细注释 任务:根据环境数据,预测当天是不是大气污染日 内容包含: 1.本程序使用了四种模型进行预测,并对四种模型预测效果进行评估测试,分别是: 袋装决策树(BaggingClassifier) 额外决策树(ExtraTreesClassifier) 随机梯度提升(GradientBoostingClassifier) 随机森林(RandomForestClassifier) 2.本程序通过对例4中的梯度提升模型调整参数,来提高预测的准确率。分别调整了深度,学习率,采样集,和树数,通过brier skill score值来评价结果

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