Window下通过DirectShow控制USB摄像头抓拍照片，简单使用，可以实现查找摄像头，抓拍指定摄像头的一帧

从面部表情实时情感分析 从面部表情实时进行人类情绪分析。 它使用了深度的卷积神经网络。 使用的模型在测试数据上的准确性达到63％。 实时分析器为当前情绪分配合适的表情符号。 模型实现是在keras中完成的。 一些预测的输出： 使用的表情符号： 实时情绪分析器快照 从图中可以明显看出，给定帧的模型预测是中性的。 模型架构 文件清单 facial Emotions.ipynb ：Jupyter笔记本，具有记录完整的代码，从开始到培训都说明模型准备。 可用于重新训练模型。 main.py ：主python webcam_utils ：用于从面部实时检测情绪的代码prediction_utils ：

python3.6及opencv，控制电脑打开摄像头，并将录像保存到本地

收藏的天视通相机搜索软件，支持onvif

石头剪刀布视觉 使用实时摄像头让机器查看人的手，并使用卷积神经网络实时识别手（石头、纸或剪刀）的姿势。 系统要求 相机设备（例如笔记本电脑的内置网络摄像头） Python（3.6 或更高版本） Numpy（1.13.3 或更高版本） TensorFlow（1.8 或更高版本） 以下任一情况： PyGame（1.9.3 或更高版本） OpenCV（3.2.0 或更高版本） PyGame 与 OpenCV 要访问相机并在屏幕上显示 GUI 窗口，需要一个能够完成所有这些操作的库。 该项目目前支持 2 个库：PyGame 和 OpenCV。 任何一种都可以使用。 为了帮助您选择，这里是一个比较： OpenCV 优势： 适用于各种平台，包括 Linux 和 Windows。 OpenCV缺点： 作为一个成熟的计算机视觉库，它对于访问相机的小任务来说过于庞大和繁重。 轮子大小

在线拍照是自己在做一个在线考试系统时,为了实现现场照像而设计的,感兴趣的可以在其上进行修改或扩充.

python基于openpose跌倒检测可生成视频调用摄像头 项目简介：https://blog.csdn.net/babyai996/article/details/123954062 视频部署教程：https://download.csdn.net/download/babyai996/85109225

很全很强大，是自己小车用的程序，基于MC9S12XS128开发的C语言程序，我用的是codewarrior软件开发，摄像头用的OV7620，采用了PID算法，算法包括十字，拐弯，直线等等，基本可以实现小车2m以上的速度。。。

用网络摄像头做延时摄影（WPF+Emgu.CV）-附件资源

1、MODNet官方提供的onnx模型，不需要trimap即可实现发丝级抠图； 2、实现了图片抠图、视频抠图、摄像头在线抠图功能； 3、cpu上运行速度较慢，推荐使用gpu；