modnet-matting算法and一些改动
2022-11-11 11:31:33 365.02MB modnet
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使用modnet对预训练模型进行微调训练,提高模型的能力
2022-06-29 17:05:16 3KB modnet 深度学习 机器学习 python
1、MODNet官方提供的onnx模型,不需要trimap即可实现发丝级抠图; 2、实现了图片抠图、视频抠图、摄像头在线抠图功能; 3、cpu上运行速度较慢,推荐使用gpu;
2022-04-29 16:42:45 26.29MB python matting modnet onnx
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1、MODNet官方提供的onnx模型; 2、MODNet官方onnx模型转ncnn; 3、ncnn int8量化后的模型。
2022-04-06 03:12:00 80.56MB MODNet 量化 ncnn
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1、MODNet NCNN C++部署代码 2、MODNet NCNN量化后模型 3、MODNet NCNN未量化模型 4、MODNet onnx模型
2022-04-06 03:12:00 105.23MB MODNet NCNN onnx 量化
这是博客 Android ------ 开源的Modnet算法实现抠图和更换背景,博客地址:https://zhangqie.blog.csdn.net/article/details/123554666
2022-04-05 17:16:21 60.57MB android 算法
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MODNet原理及结果复现
2022-02-24 18:08:11 12.33MB MODNet 抠图 pytorch
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基于paddlepaddle复现MODNet 代码地址:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg.git 视频网址:https://www.bilibili.com/video/BV15r4y1r7rf/ 博客网址:https://blog.csdn.net/eton_liu/article/details/123020138
2022-02-21 09:28:46 4.55MB paddlepaddle 人工智能
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MODNet:实时肖像抠像真的需要绿屏吗? | WebCam视频演示[] [ ] | 自定义视频演示[] | 图像演示[ ] [ ] 这是我们论文的正式项目,实时肖像抠像真的需要绿屏吗? MODNet是一种无Trimap的模型,用于在场景变化时实时进行人像抠像。 消息 [2021年2月19日]添加(来自社区)。 [2021年1月28日]释放MODNet训练迭代的。 [2020年12月25日]圣诞快乐! :Christmas_tree: 发布用户视频的自定义视频抠像演示[]。 [2020年12月10日]发布WebCam视频演示[] [ ]和图像演示[ ]。 [2020年11月24日]发布和。 演示版 视频遮罩 我们提供了两个基于WebCam的实时人像视频抠像演示。 使用演示时,您可以随意移动网络摄像头。 如果您使用的是Ubuntu系统,建议您尝试以获取更高的fps 。 否则,您可以访问。 我们
2022-02-13 21:13:43 37.59MB portrait-matting video-matting image-matting Python
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ModNet 模块。 有关 ModNet 项目的详细信息,请参阅 该存储库具有 ModNet 用户级模块和一些实用程序。 该项目正在积极开发中,如果您有任何问题,请随时通过与我联系。 现在我们还没有添加用于安装依赖项的配置脚本,但很快就会添加。 存储库现在只有虚拟模块的代码,gzip 和 jpeg 压缩模块、ssd 交换模块和重复数据删除模块的代码将很快添加。 同时,如果您想获得他们的代码,请通过与我联系。 目录结构为: ModNet_Modules/include:模块和实用程序的头文件。 ModNet_Modules/utils:包含 apply_module 二进制文件的代码,它为给定的二进制文件派生一个新进程并应用指定的模块列表。 执行二进制文件以获取使用说明。 ModNet_Modules/dummy_module:虚拟模块的代码。 执行二进制文件以获取使用说明。 ModN
2022-02-10 21:35:58 17KB C
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