vmd分解matlab实现，变分模态分解，信号分解，可应用于各种信号的分解，以及入门学习的辅助材料，这是vmd方法提出者的原版代码
2022-07-01 21:04:19
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2022年最新算法 北苍鹰算法优化VMD的两个参数，惩罚系数和分解层数。并做包络谱，频谱等分析。
采用平方包络谱峭度、包络熵、谱峭度、相关系数等作为适应度函数。
2022-06-17 14:09:24
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灰狼优化VMD的两个参数，惩罚系数和分解层数。并做包络谱，频谱等分析。有仿真数据直接运行。
采用平方包络谱峭度、包络熵、谱峭度、相关系数等作为适应度函数。
2022-06-17 14:09:23
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SVMD 是一种稳健的方法，它可以连续提取模式并且不需要知道模式的数量（与 VMD 不同）。 该方法将模式视为具有最大紧凑频谱的信号，正如 VMD 所做的那样。 已经证明，在不知道模式数量的情况下，SVMD 方法会收敛到与知道精确模式数量的 VMD 相同的模式。 此外，SVMD 的计算复杂度远低于 VMD。 此外，SVMD 相对于 VMD 的另一个优势是对模式中心频率的初始值具有更强的鲁棒性。
2022-06-01 10:07:05
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