vmd分解matlab实现,变分模态分解,信号分解,可应用于各种信号的分解,以及入门学习的辅助材料,这是vmd方法提出者的原版代码
2022-07-01 21:04:19 4KB VMD 变分模态分解 matlab 粒子群优化
粒子群算法优化变分模态分解参数K、Alpha
2022年最新算法 北苍鹰算法优化VMD的两个参数,惩罚系数和分解层数。并做包络谱,频谱等分析。 采用平方包络谱峭度、包络熵、谱峭度、相关系数等作为适应度函数。
2022-06-17 14:09:24 52KB VMD NGO 苍鹰算法
PSO VMD 粒子群优化VMD的两个参数,惩罚系数和分解层数。并做包络谱,频谱等分析。
2022-06-17 14:09:23 51KB PSO VMD 粒子群优化
灰狼优化VMD的两个参数,惩罚系数和分解层数。并做包络谱,频谱等分析。有仿真数据直接运行。 采用平方包络谱峭度、包络熵、谱峭度、相关系数等作为适应度函数。
2022-06-17 14:09:23 48KB GWO VMD 灰狼优化
粒子群优化VMD 有示例
2022-06-15 19:06:43 2.29MB matlab PSo VMD
1.python程序 2.有数据集,可直接运行
2022-06-15 12:28:00 628KB python 算法 开发语言
VMD研究确定中心频率以及分类的模态数,亲测可用!!!
2022-06-01 10:07:08 1.47MB 文档资料
SVMD 是一种稳健的方法,它可以连续提取模式并且不需要知道模式的数量(与 VMD 不同)。 该方法将模式视为具有最大紧凑频谱的信号,正如 VMD 所做的那样。 已经证明,在不知道模式数量的情况下,SVMD 方法会收敛到与知道精确模式数量的 VMD 相同的模式。 此外,SVMD 的计算复杂度远低于 VMD。 此外,SVMD 相对于 VMD 的另一个优势是对模式中心频率的初始值具有更强的鲁棒性。
2022-06-01 10:07:05 531KB 文档资料
1、有完整原始数据 2、python程序 3、程序详细,可直接运行