vmd的优化不用确定模态数

上传者: 42142114 | 上传时间: 2022-06-01 10:07:05 | 文件大小: 531KB | 文件类型: RAR
SVMD 是一种稳健的方法,它可以连续提取模式并且不需要知道模式的数量(与 VMD 不同)。 该方法将模式视为具有最大紧凑频谱的信号,正如 VMD 所做的那样。 已经证明,在不知道模式数量的情况下,SVMD 方法会收敛到与知道精确模式数量的 VMD 相同的模式。 此外,SVMD 的计算复杂度远低于 VMD。 此外,SVMD 相对于 VMD 的另一个优势是对模式中心频率的初始值具有更强的鲁棒性。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 5 个子文件 531KB ) vmd的优化不用确定模态数","children":[{"title":"SVMD","children":[{"title":"svmd.m <span style='color:#111;'> 13.64KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"license.txt <span style='color:#111;'> 1.44KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"EEG.mat <span style='color:#111;'> 690.33KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ECG.mat <span style='color:#111;'> 58.62KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"test_svmd.m <span style='color:#111;'> 1.87KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明