1.里面有一片类似的轴承故障诊断论文 2.计算了VMD的能量熵和样本熵 3.做了多种数据集，包括单特征和多特征pca归一化 4.利用了粒子群算法优化SVM参数 5.python代码齐全

VMD是化学分子结构的开发软件，安装方法按步骤来就可以了!

一个强大的应用程序，旨在提供一种手段的看着生物分子系统进行分子分析或类似模拟的任务 分子分析或生物系统的可视化可能听起来很复杂的活动，而事实是，他们实际上是相当复杂的。通常情况下，只有专家和那些研究物理学的人会遇到这些概念的定期进行，但由于与它们关系密切的软件应用程序，几乎所有人都能得到洞察力上什么这是所有关于。

时间序列的VMD去噪，1和2分别是去噪一层和两层的结果。数据根据需要更改，小白一个，如有错误多多见谅。

信号分解之后的模态分量制作三维图的办法，完全免费，知识就是用来分享的

VMD算法的原matlab原代码 在代码中本人添加了详细的注释，看源代码期间配合本人发表的博客会实现VMD的快速入门

振动信号的VMD滤波和EMD滤波同时实现，包括参数的设置和模态数选择

二维紧凑变分模式分解 (2D-TV-VMD) 空间紧凑和光谱稀疏的图像分解和分割将多维信号（例如图像）分解为空间紧凑、潜在重叠的本质上波状的模式，使这些组件可用于进一步的下游分析。 通过这种分解，可以进行空频分析，解调，局部方向估计，边缘和拐角检测，纹理分析，降噪，修复或曲率估计。 我们的模型将输入信号分解为具有窄傅立叶带宽的模式； 为了应对与窄带宽不兼容的尖锐区域边界，我们引入了二进制支持函数，它们在窄带模式下充当图像重组的掩码。 L1 和 TV 术语促进稀疏性和空间紧凑性。 将支持函数约束到信号域的分区，我们有效地获得了基于光谱均匀性的图像分割模型。 通过将多个子模式与单个支持函数耦合在一起，我们能够将图像分解为多个晶粒。 我们的高效算法基于变量分裂和交替方向优化； 我们采用类似 Merriman-Bence-Osher 的阈值动力学，在稀疏促进项下通过支持函数边界的平均曲率有效地处理

学习tcl脚本编程，根据介绍进行实践，可以在本软件上直接试运行tcl脚本。学习tcl的不二选择！！！

官方下载的最新版的VMD程序，32位，windows版。如果64位打开闪退的话，建议使用这个版本。VMD是由美国伊利诺大学开发的一款可视化分子模拟软件。