神经风格转换过渡视频处理
Brycen Westgarth和Tristan Jogminas
描述
该代码通过在视频帧之间的一系列参考样式图像之间生成平滑过渡,将图像处理技术扩展到视频。 生成的输出视频是输入视频的高度变化的艺术表现形式,包括不断变化的抽象图案和颜色,它们模仿了视频的原始内容。 用户对样式参考图像,样式序列顺序和样式序列长度的选择可以进行无限的用户实验,并可以创建无穷无尽的艺术趣味视频。
系统要求
该算法需要大量计算,因此如果您可以访问CUDA兼容的GPU,我强烈建议您通过安装驱动程序来优化其性能。 另外,您可以利用Google Colab笔记本提供的免费GPU资源。 即使使用GPU加速,该程序也可能需要花费几分钟来渲染视频。
配置
用户可以在config.py中设置视频属性和输入/输出文件位置的所有配置。
config.py中的可配置变量
描述
ROOT_PATH
输
2021-08-16 14:01:15
27.73MB
Python
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