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Stream Processor Architecture

入站电子邮件处理器 一个简单的 node.js 脚本来监控传入的电子邮件并处理它们以备后用，即将它存储在 Mongo DB 中，将其保存在文件系统中，甚至调用 web 钩子

The Designer’s Guide to the Cortex-M Microcontrollers gives you an easy-to-understand introduction to the concepts required to develop programs in C with a Cortex-M based microcontroller. The book begins with an overview of the Cortex-M family, giving architectural descriptions supported with practical examples, enabling you to easily develop basic C programs to run on the Cortex-M0/M0+/M3 and M4 and M7. It then examines the more advanced features of the Cortex architecture such as memory protection, operating modes, and dual stack operation. Once a firm grounding in the Cortex-M processor has been established the book introduces the use of a small footprint RTOS and the CMSIS-DSP library. The book also examines techniques for software testing and code reuse specific to Cortex-M microcontrollers. With this book you will learn: the key differences between the Cortex-M0/M0+/M3 and M4 and M7; how to write C programs to run on Cortex-M based processors; how to make the best use of the CoreSight debug system; the Cortex-M operating modes and memory protection; advanced software techniques that can be used on Cortex-M microcontrollers; how to use a Real Time Operating System with Cortex-M devices; how to optimize DSP code for the Cortex-M4; and how to build real time DSP systems. Includes an update to the latest version (5) of MDK-ARM, which introduces the concept of using software device packs and software components Includes overviews of the new CMSIS specifications Covers developing software with CMSIS-RTOS showing how to use RTOS in a real world design Provides a new chapter on the Cortex-M7 architecture covering all the new features Includes a new chapter covering test driven development for Cortex-M microcontrollers Features a new chapter on creating software components with CMSIS-Pack and device abstraction with CMSIS-Driver Features a new chapter providing an overview of the ARMv8-M architecture including the TrustZone hardware security model

数字图像处理器 该项目图像处理系统旨在增强从放置在卫星、空间探测器和飞机上的相机/传感器接收到的原始图像或在日常生活中为各种应用拍摄的照片。 下面详述的是构成图像处理项目背后基本思想的功能。 这并不一定解释框架，而是提供了整个项目的骨架观点。 我们还开发了一个近实时计算机项目，可以定位和跟踪对象的头部，然后通过将面部特征与已知个体的特征进行比较来识别该人。 我们的方法利用人脸通常是直立的这一事实，将人脸识别问题视为二维 (2-D) 识别问题。 该系统通过将人脸图像投影到跨越已知人脸图像之间显着变化的特征空间来运行。 重要的特征被称为“特征脸”，它可以被认为是人脸图像初始训练集的特征向量/模式向量（主成分）； 它们与眼睛、耳朵和鼻子等特征不对应。 对应于多个姿势的模式向量在特征空间中构建轨迹/投影，其中每个轨迹属于一个面部序列（轮廓到轮廓）。 投影操作通过 Eigenfaces 特征的加权和

befunge_processor 一个可以执行 befunge 的 VHDL 处理器

图像处理器-BruSashop 涵盖现有不同操作和图像转换的应用程序。 版本：1.0。 拉古纳大学计算机视觉主题项目。 布鲁诺·阿莱西奥·比博。 联系方式： Sawan Jagdish Kapai Harpalani。 联系方式： 该项目将在 GNU 许可下分发。 实施的操作 直方图。 熵 线性操作： 按部分进行线性变换。 亮度和对比度。 非线性操作： 直方图均衡。 直方图规范。 伽马校正。 轮换： 垂直镜子。 水平镜子。 旋转使用 90º 的倍数。 直接自定义旋转。 间接自定义旋转。 缩放： 使用 VMP（最近邻）算法进行缩放。 使用双线性算法进行缩放。 单色。 感兴趣的区域。 图像差异。 数字化。 图像横截面。 编程语言。 Java 是一种通用的、并发的、面向对象的、基于类的编程语言，专门设计为具有尽可能少的实现依赖性。 它的目的

自己摘录的处理器验证讲得很好的资料，一定让迷茫中的你找到通向光明大道的钥匙！

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