用QCD轴确定松弛的宇宙学松弛模型通常无法解释强CP相的微小性。 我们基于Nelson-Barr机制为这个“松弛CP问题”提出了一个简单的替代解决方案。 我们将CP视为UV理论的对称性，并将弛豫视为与QCD没有异常耦合。 弛豫的非零真空期望值会自发地破坏CP，并将结果相映射到标准模型的Cabibbo-Kobayashi-Maskawa相。 扩展的Nelson-Barr夸克扇区辐射性地产生弛豫“滚动”势，将新的物理尺度与弛豫衰减常数相关联。 由于LHC尚无新的状态，我们的放松仍然可以通过各种天体物理学和宇宙学过程以及风味实验来探究。

我们认为，强CP问题的纳尔逊-巴尔解决方案可以自然地用E $$ _ 6 $$ 6大统一理论来实现。 手性SM费米子存在于三代E $$ _ 6 $$ 6基础中，并带有沉重的矢量样羽绒夸克，轻子双峰和右旋中微子。 CP强加于Lagrangian且仅在大范围内自发破裂，从而导致手性场和矢量场混合，从而可以通过Nelson-Barr机制解决强CP问题。 E $$ _ 6 $$ 6 GUT结构的主要好处是SM费米子扇区的可预测性，尽管受到过度限制，但仍可以完美地适合所有SM可观测物。 对中微子领域做出了明确的预测，其中的Dirac CP相与CKM相相关，从而可以在不久的将来测试该模型。

我们提出了一个完整的理论中依赖于水平规对称性和CP不变性的强CP问题的解决方案。 与其他Nelson-Barr型解决方案相似，标准模型（SM）的强和弱扇区中的CP违规都归因于模型中复杂标量Φ的凝聚。 该模型与其他模型的不同之处在于，它基于水平SU（3）f规范对称性的一系列连续破坏，解释了SM中夸克-希格斯Yukawa耦合中的层次。 实验约束θ≲10-10需要requiresΦ1013-1014GeV（复标量的真空期望值）和λ≲10-6（标量四次耦合）。 我们证明，从霍夫特的自然性来看，这种小的耦合是自然的。 与具有CP破坏标度≲CP≲108GeV的其他Nelson-Barr型模型相比，我们的模型在与热瘦素形成的一致性方面更具优势。

**标题：“MAPX+VC的小例子”** 这篇文章将探讨如何使用MAPX库与Microsoft Visual C++（VC）结合，创建一个简单的电子地图应用程序。MAPX是Bentley Systems开发的一个地图绘制和地理信息系统（GIS）组件，它允许开发者在Windows环境中集成地图功能。 **一、MAPX库介绍** MAPX库提供了丰富的地图数据处理能力，包括地图显示、地理坐标转换、地图数据读取和写入、路线规划等。这个库支持多种地图数据格式，如Shapefile、DXF、DWG等，同时也能够处理矢量和栅格地图数据。对于初学者来说，理解MAPX的基本结构和API调用是学习的关键。 **二、Visual C++（VC）环境** VC是微软推出的一款强大的C++集成开发环境，支持Windows平台下的应用程序开发。通过VC，开发者可以利用C++语言编写高效且灵活的代码。在这个例子中，我们将使用VC作为编程工具，结合MAPX库实现地图功能。 **三、MAPX与VC的集成** 1. **设置项目**：需要在VC项目中引入MAPX库。这通常涉及到添加库文件路径到项目的编译配置，并链接所需的库文件（如Mapx.lib）。 2. **头文件包含**：在源代码中，需要包含MAPX的头文件，如`#include "Mapx.h"`，以访问MAPX的API函数。 3. **初始化MAPX**：在程序启动时，需要调用`MapxStart()`函数来初始化MAPX环境。 4. **加载地图数据**：可以使用`OpenMap()`函数打开地图文件，传入地图文件路径作为参数。 5. **地图显示**：创建一个窗口，然后使用`DrawMap()`函数将地图绘制到窗口上。 6. **地图操作**：通过MAPX提供的接口，可以实现缩放、平移、图层控制等地图操作。 7. **事件处理**：利用VC的消息机制，可以响应用户的鼠标和键盘输入，实现地图的交互功能。 **四、学习资源** 对于初学者，以下是一些学习MAPX+VC开发的建议： - 阅读MAPX的官方文档，了解其功能和API。 - 实践官方提供的示例代码，理解基本用法。 - 参考网络上的教程和论坛，解决遇到的问题。 - 加入相关的技术社区，与同行交流经验。 通过这个小例子，初学者可以逐步掌握如何在VC环境下使用MAPX库创建一个基础的电子地图应用。随着对MAPX和VC理解的深入，开发者可以进一步实现复杂的地图功能，如地图数据分析、地理编码、路由计算等。

【VC实现QQ找茬助手】是一款基于Visual C++（简称VC）编程环境开发的应用程序，其主要功能是协助用户在玩QQ找茬游戏时能够快速、准确地发现两张图片之间的差异，提高游戏体验和通关效率。QQ找茬游戏通常会展示两张几乎相同的图片，玩家需要在限定时间内找出所有不一致的地方。这款助手软件则通过算法优化，帮助用户自动识别这些细微的不同之处。 在VC中实现这样的助手，需要掌握以下几个关键知识点： 1. 图像处理：开发者需要了解图像处理的基本原理，如像素操作、图像比较等。在C++中，可以利用OpenCV或自定义算法对图片进行逐像素对比，找出差异部分。 2. GUI设计：使用MFC（Microsoft Foundation Classes）库构建用户界面，使用户能方便地加载图片、启动找茬过程、查看结果等。MFC提供了丰富的控件和事件处理机制，用于创建交互式应用。 3. 多线程：为了保证游戏过程的流畅性，找茬助手可能需要在后台进行图像比对，而不会阻塞用户界面。这就需要使用多线程技术，将图像处理和用户交互分开执行。 4. 高级算法：为了提高找茬的准确性和速度，开发者可能需要实现一些高级算法，比如差分法、颜色直方图比较、边缘检测等。这些算法可以帮助减少误报和漏报，同时降低计算复杂度。 5. 错误处理与调试：在实际开发中，要考虑各种异常情况，如图片格式不支持、内存不足等问题，需要编写适当的错误处理代码。同时，调试技巧也很重要，例如使用Visual Studio的调试工具来追踪程序运行状态，确保软件稳定可靠。 6. 性能优化：找茬助手需要在短时间内处理大量图像数据，因此代码性能至关重要。开发者可能需要运用缓存策略、算法优化、并行计算等手段来提升运行效率。 7. 反作弊机制：由于QQ找茬助手涉及到游戏辅助，开发者还应考虑如何避免被游戏系统检测为作弊。这可能需要采用一些隐蔽的技术，比如模拟人类操作的随机延迟，或者限制助手的使用频率。 开发"VC实现QQ找茬助手"是一项涉及图像处理、GUI编程、多线程技术、算法设计等多个领域的综合性任务。通过这个项目，开发者不仅可以深入理解C++编程，还能锻炼到实际问题解决和优化能力。然而，值得注意的是，使用此类助手可能违反游戏规则，影响游戏平衡，因此在实际应用中需谨慎。

在IT行业中，开发环境的选择对项目效率有着显著影响。Visual C++（VC）和Qt都是常用的开发工具，各自有其特点和优势。然而，在某些情况下，开发者可能需要将已有的VC工程转换为Qt工程，以利用Qt的跨平台特性和丰富的图形用户界面库。本文将详细介绍一个名为"VC工程转Qt工程文件的工具"，它能帮助开发者实现这一转换过程。 该工具的核心功能是将VC的DSP（Digital Signal Processing，数字信号处理）工程文件转换为Qt的Pro工程文件。DSP工程文件是Microsoft Visual Studio用于数字信号处理项目的特殊格式，而Pro文件则是Qt项目的主要配置文件，用于描述项目的构建设置、依赖关系等信息。 我们要理解这两个工程文件系统的差异。VC的DSP工程文件包含了关于源代码、头文件、链接器设置、编译器选项等详细信息，这些信息被MSBuild系统解析并用于构建过程。相反，Qt的Pro文件是基于文本的，使用QMake作为构建系统，通过简单的语句来定义项目结构和编译选项。 这个工具的源码和可执行文件都包含在"Dsp2Pro"这个压缩包中。开发者可以自行查看源码，了解其工作原理，或者直接使用提供的可执行文件进行转换操作。由于作者提到代码实现很简单，这意味着该工具可能仅实现了基础的转换功能，如读取DSP文件的关键信息，并生成对应的Pro文件。对于更复杂的构建设置或特定的VC特性，可能需要开发者根据实际需求进行扩展。 转换过程通常包括以下步骤： 1. 解析DSP文件：读取VC工程中的所有源文件、头文件、库依赖等信息。 2. 生成Pro文件：根据解析的结果，使用Qt的QMake语法生成Pro文件，包括`QT`、`HEADERS`、`SOURCES`、`LIBS`等关键部分。 3. 处理特定构建设置：如果DSP文件中包含特定的编译器选项或链接器设置，工具需要将这些设置适配到Qt的构建系统中。 4. 调整路径：由于VC和Qt的默认路径约定可能不同，工具需要处理这些差异，确保Pro文件中的路径正确无误。 需要注意的是，这个工具可能无法覆盖所有可能的VC工程配置，尤其是涉及到一些特殊的编译宏、预处理器指令或自定义构建步骤时。因此，对于复杂项目，转换后的Pro文件可能需要人工校验和调整，确保所有功能都能在Qt环境中正常工作。 "VC工程转Qt工程文件的工具"为开发者提供了一种便捷的方式来迁移已有的VC项目到Qt平台，降低了跨平台开发的门槛。然而，这种自动化转换并不能完全替代手动调整，对于复杂的项目，开发者仍然需要具备一定的Qt和QMake知识，以便在转换后对工程进行必要的优化和调试。

**VC助手 VC6.0助手** 是一个专为Visual C++ 6.0或早期版本的Visual Studio设计的辅助工具，旨在提升编程效率和代码编写体验。它通过增强IDE（集成开发环境）的代码提示和自动完成功能，帮助开发者快速、准确地输入代码，大大节省了手动输入和查找API的时间，提高了编程的效率。 在传统的Visual C++ 6.0环境中，虽然已经具备一定的代码提示功能，但与现代IDE相比，其智能化程度相对较低。VC助手的出现弥补了这一短板，它通过增强的代码感应和自动补全机制，使得开发者在编写C++代码时能够更快地找到所需的函数、类和成员，减少了编写过程中的错误，也降低了学习曲线。 这个工具的核心功能包括但不限于： 1. **智能感知**：当开发者在编写代码时，VC助手能即时提供可能的函数、变量和类名等匹配选项，只需按Tab或Enter键即可插入到当前光标位置。 2. **代码导航**：通过快捷键或菜单，开发者可以迅速跳转到某个函数的定义或声明，查看其使用和实现，增强了代码阅读和理解的能力。 3. **代码重构**：提供重构工具，如重命名变量、提取函数等，使代码调整更加便捷且不易引入错误。 4. **宏扩展**：自定义宏和代码片段，可以快速插入常用代码模板，提高编码速度。 5. **错误检查**：实时分析代码，发现潜在的语法错误或逻辑问题，帮助开发者在编译之前解决问题。 6. **文档检索**：内置文档查询功能，可以直接在IDE内查找API文档，无需频繁切换到浏览器。 7. **个性化设置**：允许用户根据个人习惯调整代码提示的显示方式、热键设置等，打造个性化的开发环境。 在使用VC助手10.3.1559版本时，需要注意的是，它可能需要与特定版本的Visual C++ 6.0或Visual Studio兼容，因此在安装前应确保IDE版本的兼容性。此外，安装过程中遵循指导，避免覆盖或冲突已有的系统组件，以确保稳定运行。安装完成后，启动VC++ 6.0或VS，应该可以看到工具已经集成到IDE中，可以通过工具栏或快捷键开始使用。 **VC助手** 对于那些仍在使用Visual C++ 6.0的开发者来说，是一个强大的生产力提升工具，它通过增强的代码辅助功能，使得古老的开发环境焕发新的活力，让编程变得更加高效和愉快。

据报道，由CMS实验记录的质子-质子碰撞在s = 13 TeV处对应于2.6 fbâ1的综合光度，搜索到包含四个最高夸克（tt'tt）的事件。 分析考虑了单轻子（e或¼）+喷射和相反符号的双轻子（ε+¼，ε±e或e + e）+喷射通道。 它使用增强的决策树来组合有关全球事件和喷气机特性的信息，以区分tt和tt生产。 在所有选择要求之后观察到的事件数量与背景和标准模型信号预测中的预期一致，并且在95％置信水平下在94 fb的标准模型中tt的生产截面上设置了上限（ 10.2×预测值），预期限制为118 fb。 这与来自发布的CMS搜索在相同符号的Dilepton通道中结合的结果，在95％的置信度（7.4×预测）下，改进的限制为69 fb，预期的限制为71 fb。 这些是迄今为止tt产量的最大约束。

给出了在电子和channels子通道中的差分和双差分Drell-Yan截面的测量结果。 它们基于在LHC上用CMS检测器记录的s = 8TeV的质子-质子碰撞数据，对应的综合光度为19.7 fb-1。 从双电子和双介子通道的组合获得的Z峰区域（60–120 GeV）中的测量包含端截面为1138±8（exp）±25（theo）±30（lumi）\，pb，其中 统计不确定性可以忽略不计。 在差分物质质量范围15–2000 GeV中测量微分截面dσ/ dm并校正至整个相空间。 双微分截面d2σ/ dmd | y | 在20至1500 GeV的质量范围内以及从0到2.4的绝对双链快速度下也测得δ值。 此外，还介绍了在s = 7和8 TeV时测得的归一化微分截面的比率。 使用各种parton分布函数（PDF），将这些测量结果与下一个领先和下一个领先（NNLO）订单的摄动QCD的预测进行比较。 结果与使用CT10 NNLO和NNPDF2.1 NNLO PDF的littlez 3.1计算得出的NNLO理论预测一致。 测得的双微分横截面和归一化微分横截面的比率足够精确以约束质子PDF。

使用CMS实验在2016年收集的数据，在s = 13 $$ \ sqrt {s} = 13 $$ TeV的质子-质子碰撞中，对最终状态中包含光子和横向动量缺失的新物理学进行了搜索。 LHC，对应的综合光度为35.9 fb-1。 没有发现与标准模型的预测有偏差。 在暗物质产生和包含额外空间尺寸的模型的背景下解释了结果，并以95％的置信度计算了对新物理参数的限制。 对于所考虑的两个简化的暗物质生产模型，对于1 GeV暗物质，所观察到的（预期）介体质量的下限均为950（1150）GeV。 对于有效的电弱-暗物质接触相互作用，抑制参数Λ的观察到的（预期的）下限是850（950）GeV。 对于3到6个额外的空间尺寸，不包括有效的Planck比例尺值（最高2.85–2.90 TeV）。