嵌入式课程设计所需要的tiny4412裸机相关程序，内含全部的裸机程序代码

这是一个非常小的、声学的、多维 FDTD 模拟，不到 25 行代码。 FDTD 计算实际上是使用很少的命令（模拟的维度数 +1）来执行的。 源是一个“硬源”高斯脉冲，没有边界条件，也没有其他任何使脚本复杂化的东西。 这有希望地使每个过程都非常明显。 压力和速度场计算被矢量化以提高效率和紧凑代码。 随着时间的推移输出动画。 此脚本已准备好运行。 直接按F5。 代码以二维形式提供，但是，可以通过几个简单的复制/粘贴和编辑将其更改为 1D 或 3D。 享受！ （电子邮件：nick@ihr.mrc.ac.uk）

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小小Ped Com 一个小的Rust库，用于在椭圆曲线上的Pedersen承诺。 Pedersen承诺是一种加密结构，它允许一方Alice向另一方Bob承诺一个值，直到稍后才向Bob透露该值。 Alice可以打开以后告诉鲍勃，她致力于同一个证明她的价值在价值的承诺，现在是和以前一样她的价值。 此实现使用进行椭圆曲线操作。 例子 let mut rng = OsRng::new().unwrap(); let val = tiny_ped_com::CommitmentValue::from_u64(3); let (verifier_pub_key, mut verifier) = tiny_ped_com::CommitVerifier::init(&mut rng); let (commitment, commitment_opening) = tiny_ped_com::Co

使用 "Darknet yolov3-tiny" 训练检测模型 1. 下载data.zip,提取码: j7c2. https://pan.baidu.com/share/init?surl=_Wgy_3mBgNREXXn7HRfAHw 2. 将data.zip解压到darknet.exe所在目录下. 3. 进入data/voc目录下运行voc_label.bat重新生成2019_train.txt, 2019_val.txt. 4. 修改cfg/yolov3-tiny.cfg 见文档 5执行 darknet.exe detector train data/voc.data cfg/yolov3-tiny.cfg 6. 训练过程 见文档

YoloVx（yolov5 / yolov4 / yolov3 / yolo_tiny） 张量流 安装NVIDIA驱动程序 安装CUDA10.1和cudnn7.5 安装Anaconda3，下载 安装tensorflow，例如“ sudo pip install tensorflow> = 1.15或tensorflow> 2.0”等。 介绍 受启发的YOLOv5的tensorflow实现。 受启发的YOLOv4的tensorflow实现。 来自框架代码。 骨干：Darknet53； CSPDarknet53 ，米什 ； MobileNetV2; MobileNetV3（大小） 颈部：SPP ，PAN ； 头：YOLOv5 / YOLOv4（Mish），YOLOv3（Leaky_ReLU） ； 损失：DIOU CIOU ，Focal_Loss ； 其他：Label

主要是yolov4-tiny和opencv4.4的源码，功能主要用于目标检测，可以在Ubuntu或Linux上跑，直接实现摄像头、视频、图片的检测。

联想的小主机做黑苹果，经过了好长时间好长时间的整理，借鉴供大家下载。主机配置Tiny M900（国内对应型号为ThinkCentre M8600q）。CPU-intel i5 6600T，内存 16GB，集成显卡HD 530，芯片组Intel Q170，固态硬盘三星970pro。在这里也感谢B站大佬科技机汤阿汤哥-在他提供的EFI的基础上，修改了无线网卡1820A的驱动程序，目前这个EFI的毛病似乎是6代cup的通病，无法正常休眠。蓝牙，wifi，随航，都正常。

ZYNQ实现yolov3-tiny算法，有各个模块实现的工程及全套代码，包括下面几个部分yolo_acc,yolo_conv,yolo_max_pool,yolo_upsamp,yolo_yolo这几个模块。