墨鱼优化 用于解决简单优化问题的算法编码。 所有参考文献都包含在文件夹中。 CFA 是一种相对较新的优化算法，其灵感来自鱿鱼及其模拟周围环境的能力。

mlrMBO：R中的贝叶斯优化和基于模型的优化的工具箱

This book grew out of courses in pricing and revenue optimization developed at Columbia University and Stanford University. 1 At the time there were few other comparable courses. 2 Since then, it has become clear that there is growing interest in pricing and revenue opti- mization (a.k.a. revenue management and dynamic pricing) as a topic of study within both business schools and management science/operations research departments. This interest is quite understandable: Not only is pricing and revenue optimization an important appli- cations arena for quantitative analysis, it has achieved widely publicized successes in many industries, and there is growing interest in the techniques of pricing and revenue optimiza- tion across many different industries. Some of the issues involved in developing and teach- ing an MBA course in pricing and revenue optimization have been treated in articles by Peter Bell (2004) and myself (Phillips 2004).

在过去的几十年中，受自然启发的优化算法因其适用于有效解决具有挑战性的优化问题而引起了研究人员的极大关注。 许多智能系统需要一个优秀的约束优化方案来充当人工智能系统。 人工电场算法（AEFA）是一种智能设计的人工系统，其目的是处理功能优化。 AEFA 的工作原理是库仑静电力定律和牛顿运动定律。 本文通过引入新的速度和位置边界策略扩展了 AEFA 算法以解决约束优化问题。 这些边界导致粒子在问题域内相互交互，并且允许它们单独从问题空间中学习。 它们还通过控制粒子的位置更新来帮助在探索和开发之间取得更好的平衡。 使用 AEFA-C 解决了具有挑战性的 IEEE CEC 2017 约束基准集 28 个问题和 5 个多维非线性结构设计优化问题，测试了所提出方案的有效性和效率。 AEFA-C 的比较研究是使用九种最先进的算法进行的，包括一些 IEEE CEC 2017 竞争对手。 比较研究、统计分析和

LOAM SLAM中用于非线性优化的方法《On Degeneracy of Optimization-based State Estimation Problems》，大家可以详细阅读，有需要的可以下载。同时可以参照博客https://blog.csdn.net/i_robots/article/details/108724606

Convex Optimization 英文版 Boyd著；凸优化 中文版 王会宁译；中文版讲义；英文版答案等一系列资料都有。Convex optimization problems arise frequently in many different fields. This book provides a comprehensive introduction to the subject, and shows in detail how such problems can be solved numerically with great efficiency. The book begins with the basic elements of convex sets and functions, and then describes various classes of convex optimization problems. Duality and approximation techniques are then covered, as are statistical estimation techniques. Var

这是关于优化算法的电子书，高清，最新版本，经典著作，英文版

（非线性）优化库 该库旨在实现不同的数学优化算法，例如规则和共轭梯度下降。 数学由提供支持。 梯度下降算法 弹性误差梯度下降 共轭梯度下降算法 Hager-Zhang（“ CG_DESCENT”） Polak-Ribière（支持预处理） 弗莱彻-里夫斯 线搜索算法 割线 具有二次步进的Hager-Zhang 成本函数 残差平方和

非常好的machine learning入门书。

涉及线性规划、二次规划、非负最小二乘法、无约束一元函数极小问题、无约束非线性规划 、约束非线性规划、目标规划、最小最大问题、非线性最小二乘法、求解非线性方程以及半无穷下的非线性规划。（有例题且带有matlab程序求解过程）